OpenAI בגוגל קלאוד (Google Cloud): GPT-6 Astra ו-Codex מגיעים ל-Model Garden. מה זה אומר לארגון שלכם

החל מ-21 באוקטובר 2026, המודלים המתקדמים של OpenAI נמכרים גם דרך גוגל קלאוד (Google Cloud). GPT-6 Astra, ‏GPT-6.1 Sol ו-GPT-6 Luna נכנסים ל-Model Garden, ספריית המודלים של הפלטפורמה הארגונית של גוגל (המוכרת לרבים בשם Vertex AI), ו-Codex, סוכן הקוד של OpenAI, יכול לרוץ על התשתית של גוגל. בשלב הזה מדובר בתצוגה פרטית ללקוחות ארגוניים נבחרים.

OpenAI ו-Google מתחרות ראש בראש על שוק המודלים. ועכשיו גוגל מוכרת את המודלים של המתחרה, על אותה חשבונית ומאותו תקציב ענן. אבל הסיפור האמיתי הוא לא התחרות, אלא מחלקת הרכש שלכם.

בקצרה:

• מה הוכרז: שלושה מודלים של OpenAI ב-Model Garden של גוגל קלאוד, וחיבור של Codex CLI ו-Codex Desktop לפלטפורמה של גוגל.
• איך משלמים: דרך Google Cloud Marketplace, על חשבונית גוגל אחת, בקיזוז מהתחייבויות ענן קיימות.
• אבטחה: הנתונים לא משמשים לאימון, הרשאות ויומני ביקורת אחידים. אפס שמירת נתונים מגיע "בקרוב".
• זמינות: תצוגה פרטית ללקוחות נבחרים, הרחבה בשבועות הקרובים. בהמשך גם ב-Google Antigravity וב-Gemini לעסקים.
• המשמעות: לראשונה, לפי הדיווחים, המודלים של OpenAI נמכרים ישירות בשלושת העננים הגדולים בארה"ב.

צילום מסך: הבלוג הרשמי של Google Cloud, ‏21 באוקטובר 2026

מה בדיוק הוכרז?

גוגל קלאוד הוסיפה את מודלי OpenAI לקטלוג המודלים שלה, ופתחה אותם בתצוגה פרטית. את ההכרזה פרסם מייקל גרסטנהבר, סגן נשיא לניהול מוצר בפלטפורמת Gemini של גוגל קלאוד, ו-OpenAI הודיעה במקביל ברשתות שהיא מביאה את המודלים ואת תהליכי העבודה של Codex "למקום שבו ארגונים כבר בונים".

שלושת המודלים בשלב הראשון, לפי התיאור של גוגל:

• GPT-6 Astra: לעבודה התובעניות ביותר, קוד, שימוש במחשב, משימות מקצועיות ומחקר מדעי. סקרנו אותו במדריך המלא ל-GPT-6 Astra.
• GPT-6.1 Sol: אינטליגנציה קרובה ל-Astra בעלות נמוכה יותר. ההשוואה המלאה בסקירה של GPT-6.1 Sol.
• GPT-6 Luna: מודל מהיר וחסכוני לעבודה יומיומית בהיקפים גדולים.

מעבר למודלים, מפתחים יכולים לחבר את Codex CLI ו-Codex Desktop ישירות לפלטפורמה של גוגל, כך שההרצה של המודל (Inference) מתבצעת בענן של גוגל. בהמשך, לפי גוגל, המודלים יגיעו גם ל-Google Antigravity, סביבת הפיתוח הסוכנית של גוגל, ולשירות Gemini לעסקים.

למה גוגל מוכרת את המודלים של המתחרה?

כי בשוק הענן, מי שמחזיק את הלקוח מרוויח גם כשהמודל לא שלו. ספקית הענן גובה את חלקה מכל עסקה שעוברת דרך ה-Marketplace שלה, והלקוח לא עובר לענן אחר כדי לקבל מודל שחסר לו.

לפי הבלוג של גוגל, היא כעת ספקית הענן הגדולה היחידה שמציעה את שלושת מודלי השפה הסגורים המובילים, לצד יותר מ-200 מודלים נוספים. מנכ"ל גוגל קלאוד, תומאס קוריאן (Thomas Kurian), אמר לפי סוכנות הידיעות ANI שהחברה מתמקדת במתן מבחר רחב של מודלים, "כולל אלה של OpenAI", כדי שלקוחות יבחרו את המודל הנכון לכל משימה, באיכות מיטבית ובעלות נמוכה יותר.

גם ל-OpenAI יש אינטרס ברור. נשיא החברה ואחד ממייסדיה, גרג ברוקמן (Greg Brockman), תיאר את ההסכם כצעד שמביא את המודלים ואת Codex "למקום שבו הלקוחות כבר בונים". אחרי AWS ו-Microsoft, הענן של גוגל היה החוליה החסרה.

מה זה אומר לארגון שלכם?

אם הארגון שלכם כבר עובד עם גוגל קלאוד, הדרך ל-OpenAI התקצרה מאוד: בלי ספק חדש, בלי חוזה נפרד, ובלי תקציב חדש. אבל קיצור הדרך הזה מחייב כמה החלטות.

1. אסטרטגיה של ריבוי מודלים, לא של ספק אחד

גוגל עצמה כותבת שארגון מודרני צריך להתאים לכל משימה את המודל הנכון, ולא להריץ הכול על מודל אחד. בפועל, אפשר לבנות מערכת שבה Luna מטפל בסיווג פניות, Sol כותב טיוטות, ו-Astra נכנס רק לקוד המורכב. ההחלפה בין מודלים נעשית באותה פלטפורמה, בלי לשנות ארכיטקטורה. על ההשוואה בין הכלים המרכזיים בארגון כתבנו בקופיילוט מול ג'מיני מול קלוד לארגון.

2. רכש דרך התחייבות הענן הקיימת

זה כנראה השינוי המעשי ביותר. לפי גוגל, השימוש במודלים של OpenAI נרכש דרך Google Cloud Marketplace, מופיע על חשבונית אחת, מקוזז מהתחייבויות הענן (Committed Spend) ונספר במסגרת Flexible Savings Plans. בארגונים רבים, תקציב ענן שהתחייבו אליו ולא נוצל הוא בדיוק המקום שממנו אפשר לממן פיילוט, בלי לפתוח הליך רכש חדש.

3. השאלות שחובה לשאול לפני שמכניסים מידע

גוגל מבטיחה שהפרומפטים והתשובות נשארים בתוך גבולות הנתונים שלכם ולא משמשים לאימון, שהמודלים רצים על תשתית ייעודית של גוגל, ושכל פעולה נרשמת תחת זהות מאומתת עם VPC Service Controls ויומני ביקורת אחידים. ובכל זאת, לפני שמתחילים, כדאי לשאול את מנהל התיק:

• באילו אזורים (Regions) המודלים רצים? האם הם זמינים באזור של גוגל קלאוד בתל אביב, או רק בארה"ב ובאירופה? בהכרזה הרשמית אין פירוט.
• מתי בדיוק מגיע אפס שמירת נתונים (Zero Data Retention)? כרגע הוא מסומן "בקרוב".
• מתי מגיע מחשוב חסוי (Confidential Compute)? גם הוא "בקרוב".
• מה המחיר לטוקן בגוגל לעומת ה-API הישיר של OpenAI? המחירים לא פורסמו בהכרזה.
• האם התנאים המשפטיים הם של גוגל, של OpenAI, או שילוב?

4. Codex כבר לא רק בענן של OpenAI

צוותי פיתוח שעובדים בגוגל קלאוד יכולים להריץ את Codex מול הפלטפורמה של גוגל. ארגון שמתלבט בין סביבות הפיתוח הסוכניות ימצא רקע בהשוואה בין Claude Code ל-Google Antigravity, במיוחד כש-Antigravity עצמה עומדת לקבל את מודלי OpenAI.

5. פיילוט ראשון, בקטן ובמדידה

הדרך הנכונה להתחיל היא לא להעביר מערכת שלמה, אלא לבחור משימה אחת שכבר רצה אצלכם על מודל אחר, ולהריץ אותה במקביל על Sol או על Luna. משווים שלושה דברים: איכות התשובה, זמן התגובה והעלות לחודש. אחרי שבועיים יש לכם נתונים אמיתיים מהארגון, ולא רק טבלאות השוואה מהאינטרנט.

מה עוד לא ידוע?

ההכרזה מפרטת את המודלים ואת מודל הרכש, אבל משאירה פתוחים כמה פרטים מהותיים.

• מחירים: לא פורסם מחיר לטוקן, ולא ברור אם יהיה זהה ל-API הישיר של OpenAI.
• אזורים ושמירת נתונים: אין רשימת אזורים. אפס שמירת נתונים ומחשוב חסוי עדיין לא זמינים.
• לוח זמנים: "בשבועות הקרובים" לזמינות רחבה, ו"בקרוב" ל-Antigravity ול-Gemini לעסקים, בלי תאריכים.
• מודלים נוספים: גוגל כותבת "ועוד בהמשך", בלי לפרט אילו.
• ניהול סיכונים: OpenAI עצמה סיווגה את Astra כמודל הראשון שלה בדרגת סיכון סייבר קריטית. לא ברור אם בגוגל יחולו עליו מגבלות שימוש נוספות. הרקע המלא בכתבה על Astra וסיווג הסיכון הקריטי.

הסיפור המשלים מהיום

באותו שבוע שבו OpenAI נכנסת לענן של גוגל, גוגל ממשיכה לדחוף את המודלים שלה. על הדור החדש של ג'מיני כתבנו במדריך ל-Gemini 4 Argon, ובצד הקולי של אותו יום, בכתבה על Eleven Realtime של ElevenLabs. התמונה שמתקבלת ברורה: הענן הופך לסופרמרקט של מודלים, והיתרון עובר למי שיודע לבחור מהמדף.

איך מתחילים לעבוד עם כמה מודלים בארגון בלי ללכת לאיבוד?

הבעיה ברוב הארגונים כבר איננה גישה למודלים. היא לדעת איזה מודל מתאים לאיזו משימה, ומי בארגון יודע להפעיל אותו נכון. כשאותו תקציב ענן קונה גם ג'מיני, גם קלוד וגם GPT, ההחלטה עוברת מהרכש לצוותים.

יעקב צדק מעביר סדנאות AI לארגונים שבהן הצוותים עובדים על המשימות האמיתיות שלהם, משווים בין מודלים ובונים כללי עבודה בטוחה. לצוותי פיתוח יש גם סדנאות Claude Code (קלוד קוד) שמתמקדות בעבודה עם סוכני קוד. ארגון שרוצה קודם לבנות תוכנית הטמעה יכול להתחיל בייעוץ AI לארגונים. השאלות שברשימה למעלה הן נקודת פתיחה טובה לשיחה הזו.

מקורות: הבלוג של Google Cloud, PYMNTS, Techstrong.ai, ANI.