הגדרות קצרות וברורות למונחי ה-AI המרכזיים — MCP, Claude Code, סוכני AI, Fable 5, הנדסת פרומפטים ועוד. לכל מונח קישור למדריך המלא.
המונחים
MCP (Model Context Protocol)
תקן פתוח שמחבר מודלי AI לכלים ולמקורות מידע חיצוניים (מייל, מסדי נתונים, מסמכים) — כמו 'שקע אוניברסלי' שדרכו ה-AI פועל בעולם האמיתי. למדריך המלא ←
Claude Code (קלוד קוד)
כלי פיתוח מבית Anthropic שמריץ את Claude בטרמינל ומחבר אותו לקבצים ולכלים — כך אפשר להפוך אותו לסוכן שמבצע משימות אמיתיות, לא רק עונה בצ'אט. למדריך המלא ←
Claude Skills (סקילס)
חבילות ידע והוראות ש-Claude טוען אוטומטית כשהן רלוונטיות, כדי לעבוד בדיוק לפי הסטנדרט שלכם בלי לחזור על ההנחיות בכל שיחה. למדריך המלא ←
סוכן AI (AI Agent)
מערכת בינה מלאכותית שמקבלת מטרה, מתכננת צעדים ומבצעת אותם בעצמה — קוראת מידע, מחליטה ופועלת, בניגוד לצ'אטבוט שרק עונה. למדריך המלא ←
Claude Fable 5 / Mythos 5
הדור החדש של מודלי Claude מבית Anthropic — המודלים החזקים לכתיבה, קוד וניתוח, עם הקשר גדול ויכולות מתקדמות. למדריך המלא ←
הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering)
תחום של ניסוח הנחיות (prompts) למודלי AI כדי לקבל תוצאות מדויקות ואיכותיות — מבנה, הקשר, דוגמאות והגדרת פלט רצוי. למדריך המלא ←
GEO (Generative Engine Optimization)
אופטימיזציה של תוכן כך שמנועי תשובות מבוססי AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity) יצטטו אותו — מבנה Answer-First, הגדרות ברורות, סכמה וסטטיסטיקות עם מקור.
LLM (מודל שפה גדול)
Large Language Model — מודל בינה מלאכותית שאומן על כמויות עצומות של טקסט ומסוגל להבין ולייצר שפה טבעית. Claude ו-ChatGPT הם דוגמאות. למדריך המלא ←
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
שיטה שבה מודל AI שולף מידע ממקורות חיצוניים (מסמכים, אתר) לפני שהוא מנסח תשובה — כך התשובה מבוססת על מידע אמיתי ועדכני ולא רק על האימון.
Anthropic
חברת המחקר שמפתחת את משפחת מודלי Claude, עם דגש על בטיחות ואמינות בבינה מלאכותית.