3 מיליארד תמונות בשבוע. זה הנפח שאנשים מייצרים ב-ChatGPT ובממשק המפתחים, ועליו OpenAI שיחררה מודל תמונות חדש. השיפור שחשוב באמת אינו היופי: זו היכולת לבקש שינוי אחד ולקבל אותו בלי שהמודל יצייר מחדש את כל התמונה. פירקתי את ההכרזה, המחירים, כרטיס הבטיחות, ומה זה משנה לצוותי שיווק.
מודל התמונות החדש של OpenAI, שהושק ב-8 בספטמבר 2026. הוא מחליף את Images 2.0 בתוך ChatGPT ומביא פרטים חדים יותר, תאורה טבעית יותר, שמירה טובה יותר על אנשים מתמונות רפרנס, עריכה שמשנה רק את מה שביקשתם, ועקביות לאורך כמה סבבי עריכה בשיחה. זמן היצירה קצר עד 50% לעומת הגרסה הקודמת.
האיש שעיצב חלק מרכזי ממדיניות ה-AI של בריטניה וארגן את פסגת בטיחות ה-AI של 2023 עובר לאנתרופיק. ולסוכנות שהוא עמד בראשה יש רישיון מסחרי עם אותה חברה. זו לא רכילות פוליטית מלונדון, זו שאלה שכל ארגון שבוחר ספק AI צריך לשאול את עצמו.
המודל שמתכנן ומאמת תוך כדי נכנס לזרימת העבודה של המפתחים, בכל סביבות הפיתוח ובכל המסלולים העסקיים. הנה איך בוחרים אותו בפועל, מה עושים כשהוא לא מופיע ברשימה, ואיך בודקים בעצמכם אם הוא באמת מפחית טעויות או רק מכריז שהוא סיים.
הידעת?
כרטיס המערכת של Images 2.5 מגלה ש-OpenAI התחילה להטמיע בתמונות שלה את SynthID, סימן המים הבלתי נראה של גוגל דיפמיינד, לצד מטא-דאטה C2PA. כלומר שתי החברות המתחרות משתמשות באותה שכבת זיהוי. שיעור התמונות הבעייתיות שעברו את הסינון בבדיקות היריבות ירד מ-1.64% ב-Images 2.0 ל-1.09% ב-Sunburst.
3 מיליארד תמונות בשבוע. זה הנפח שאנשים מייצרים כיום ב-ChatGPT ובממשק המפתחים של OpenAI, ועליו החברה שחררה אתמול מודל תמונות חדש. וזה בכלל לא החלק המעניין. החלק המעניין הוא מה OpenAI בחרה לשפר: לא את היופי, אלא את הציות. מודל שמשנה רק את מה שביקשתם, ומשאיר את השאר במקום.
בקצרה: OpenAI השיקה ב-8.9.2026 את ChatGPT Images 2.5, מודל התמונות החדש שלה. השיפורים: פרטים חדים יותר ותאורה טבעית יותר, שמירה טובה יותר על אנשים מתמונות רפרנס, עריכה מדויקת שלא נוגעת בשאר התמונה, עקביות לאורך כמה סבבי עריכה, וזמן יצירה קצר עד 50%. בתוך ChatGPT נוספו Sketch (ציור ביד כרפרנס), תבניות, הערות על התמונה ושיתוף פרומפטים. ב-API נוספו שני מודלים: GPT-Image-2.5 Flare (מהיר, ברירת מחדל) ו-GPT-Image-2.5 Sunburst (מדויק יותר, איטי יותר), באותו מחיר של הדור הקודם. המודל מתפרס לכל המשתמשים בכל התוכניות.
הבקשה: "החלף את הבגד בז'קט עור חום מעל חולצה קרם". משמאל GPT Image 2, מימין 2.5. ההבדל אינו בז'קט, אלא בכל מה שנשאר במקום. פריים מסרטון ההשקה. קרדיט: OpenAI
ארבעה שיפורים במודל עצמו, וכולם נוגעים לשליטה יותר מאשר ליופי. OpenAI מפרטת אותם כך:
"הוסף סיכת שיער כסופה קטנה מעל האוזן הימנית, בלי לשנות את התסרוקת." עריכה מספר 47 מתוך סדרת בדיקות של OpenAI על אותה דמות. קרדיט: OpenAI
השורה החמישית היא המהירות: זמן היצירה קצר עד 50% לעומת Images 2.0. בפועל זה אומר שסבב של חמש עריכות, שהיה נמשך כמה דקות, נמשך עכשיו כמחצית.
150 פריימים שנוצרו בנפרד, בלי אינטרפולציה, מורכבים לסרטון. השמאלי (Image 2) רועד, הימני (2.5) יציב. זו הדגמת העקביות בין סבבים. קרדיט: OpenAI
Sketch הוא כלי חדש שמאפשר לצייר בתוך ChatGPT ולהשתמש בציור כרפרנס לתמונה הסופית. מקלידים @Sketch בשיחה, משרטטים בגסות את מה שיש בראש, למשל פריסה של חדר, קו מתאר של בגד או סתם שרבוט, ומוסיפים תיאור של הסגנון. המודל הופך את השרטוט לתמונה מלאה. OpenAI מדגישה שלא צריך להיות אמן: זו דרך נוספת לקרב את התוצאה למה שדמיינתם, כשמילים לבד לא מספיקות.
מקו מתאר לתמונת מוצר. קטע מסרטון ההשקה של Sketch. קרדיט: OpenAI
שרטוט ברמה של פתק על מפית. זה כל מה שהמודל צריך כרפרנס. קרדיט: OpenAI
שלוש תוספות בממשק, שכולן נועדו לקצר את הדרך מהרעיון לתוצאה.
כרטיסי התבניות, מתוך סרטון ההדגמה. קרדיט: OpenAI
מלוגו לתמונת מוצר בשני צעדים: קודם התבנית "לוגו", אחר כך התבנית "מרצ'" עם הלוגו כרפרנס. קרדיט: OpenAI
OpenAI מפצלת לראשונה את מודל התמונות שלה לשתי גרסאות, לפי מהירות מול דיוק, ובאותו מחיר.
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| מיועד ל | רוב היישומים: תוכן ליוצרים ולרשתות, חוויות מוצר, חיפוש ויזואלי, אבטיפוס מהיר, נפחים גדולים | תהליכי פרימיום: קריאייטיב לקמפיין, צילומי מוצר מלוטשים, עריכות שדורשות שליטה הדוקה |
| מהירות | זמן תגובה קצר ב-50% מ-GPT-Image-2 | זמני יצירה ארוכים יותר |
| קלט טקסט | 5 דולר למיליון טוקנים (1.25 עם מטמון) | זהה |
| קלט תמונה | 8 דולר למיליון טוקנים (2 עם מטמון) | זהה |
| פלט תמונה | 30 דולר למיליון טוקנים | זהה |
המחירים לקוחים מעמוד התמחור של OpenAI נכון ל-9.9.2026, והם זהים למחירי GPT-Image-2. כלומר מי שכבר משלם על הדור הקודם מקבל את השדרוג בלי לשלם יותר, ומי שצריך דיוק מקבל את Sunburst באותה עלות, רק לאט יותר. ל-Flare יש רמות איכות מ-low עד max, והוא תומך ביצירה, בעריכה ובמילוי אזורים (inpainting).
מי שרוצה את ההקשר המלא של מודלי התמונות של OpenAI, מ-DALL-E ועד GPT Image 2, ימצא אותו במדריך על DALL-E ומה שהחליף אותו.
שני דברים שלא מופיעים בהודעת ההשקה, ושניהם חשובים לארגונים.
הראשון: OpenAI מטמיעה בתמונות סימן מים בלתי נראה באמצעות SynthID, הטכנולוגיה של גוגל דיפמיינד, לצד מטא-דאטה C2PA שהייתה שם קודם. זו הפעם הראשונה ששתי החברות המובילות בתחום משתמשות באותה שכבת זיהוי, וזה מקל על מי שצריך לוודא מקור של תמונה.
השני: המספרים. בבדיקות יריבות (פרומפטים שנבנו במיוחד כדי לעקוף את הסינון), שיעור התמונות הבעייתיות שהוצגו למשתמש היה 1.09% ב-Sunburst ו-1.41% ב-Flare, לעומת 1.64% ב-Images 2.0. OpenAI מדגישה שהמספרים לא מייצגים את התדירות בתנועה רגילה, כי הפרומפטים נבחרו להיות קשים. ובכל זאת: הכיוון הוא שיפור, והמודל המדויק יותר הוא גם הבטוח יותר.
הערה כנה: 1.09% זה עדיין לא אפס. ארגון שמייצר תמונות בנפח, למשל לקטלוג או לקמפיינים, צריך שכבת בדיקה אנושית לפני פרסום, בדיוק כמו קודם.
השיפור שמשנה תהליכי עבודה הוא העריכה המדויקת, לא האיכות. עד היום, הבעיה עם תמונות AI בשיווק לא הייתה שהן לא יפות. הבעיה הייתה שביקשתם לשנות את צבע החולצה וקיבלתם אדם אחר. זה מה ששבר את השימוש בקטלוגים, בסדרות מודעות ובכל מקום שדורש אחידות.
שלושה דברים שאפשר לעשות כבר השבוע:
ומה לא לעשות: לא לפרסם תמונה עם אדם אמיתי, לקוח או עובד, שנוצרה או נערכה במודל, בלי הסכמה מפורשת. שיפור הנאמנות לרפרנס עובד לשני הכיוונים.
מה זה ChatGPT Images 2.5?
מודל התמונות החדש של OpenAI, שהושק ב-8 בספטמבר 2026 ומחליף את Images 2.0 בתוך ChatGPT. השיפורים המרכזיים: עריכה שמשנה רק את מה שביקשתם, שמירה טובה יותר על אנשים מתמונות רפרנס, עקביות לאורך כמה סבבי עריכה, וזמן יצירה קצר עד 50%.
מה ההבדל בין Flare ל-Sunburst?
Flare הוא ברירת המחדל: מהיר וזול לתפעול, מתאים לרוב היישומים. Sunburst מיועד לעבודה שדורשת שליטה הדוקה יותר בעריכות, עם זמני יצירה ארוכים יותר. המחיר זהה.
כמה עולה GPT-Image-2.5?
5 דולר למיליון טוקני טקסט בקלט, 8 דולר למיליון טוקני תמונה בקלט, ו-30 דולר למיליון טוקני תמונה בפלט, זהה לשני המודלים וזהה למחירי GPT-Image-2.
איך מפעילים את Sketch?
מקלידים @Sketch בשיחה ב-ChatGPT, מציירים, מוסיפים תיאור ושולחים.
האם Images 2.5 זמין בישראל?
OpenAI מציינת פריסה לכל משתמשי ChatGPT, ChatGPT Work ו-Codex בכל התוכניות, בלי הגבלה גיאוגרפית בהודעה. הפריסה הדרגתית, ולכן התכונות עשויות להופיע בהפרש של ימים בין חשבונות.
הפריימים והתמונות במאמר לקוחים מסרטוני ההשקה ומעמוד ההכרזה של OpenAI, לצורך סיקור. הדוגמאות והנתונים בהן הם של OpenAI.
יעקב צדק, מרצה, יועץ ומטמיע AI בארגונים, ומוביל את קהילת Claude Code (קלוד קוד) הגדולה בישראל.
שניהם מודלים חדשים ב-API של OpenAI עם אותו מחיר. Flare הוא ברירת המחדל: איכות גבוהה יותר מ-GPT-Image-2 בזמן קצר ב-50%, מתאים לתוכן לרשתות, מוצרים, חיפוש ויזואלי ונפחים גדולים. Sunburst מיועד לעבודה שדורשת שליטה הדוקה יותר בעריכות, כמו קריאייטיב לקמפיין או צילומי מוצר מלוטשים, עם זמני יצירה ארוכים יותר.
לפי עמוד התמחור של OpenAI, Flare ו-Sunburst מתומחרים זהה: 5 דולר למיליון טוקני טקסט בקלט (1.25 עם מטמון), 8 דולר למיליון טוקני תמונה בקלט (2 עם מטמון), ו-30 דולר למיליון טוקני תמונה בפלט. אלה גם המחירים של GPT-Image-2, כלומר השדרוג לא התייקר.
כלי חדש שמאפשר לצייר ישירות בתוך ChatGPT ולהשתמש בציור כרפרנס ויזואלי לתמונה הסופית. מקלידים @Sketch בשיחה, משרטטים למשל פריסת חדר או קו מתאר של בגד, מוסיפים תיאור של הסגנון, והמודל הופך את השרטוט לתמונה מלאה.
כן. לפי OpenAI הוא מתפרס לכל משתמשי ChatGPT, ChatGPT Work ו-Codex בכל התוכניות, בשולחן העבודה, בנייד ובדפדפן. הפריסה הדרגתית, ולכן ייתכן שהתכונות החדשות יופיעו אצלכם בהפרש של ימים.
בשתי שכבות: מטא-דאטה C2PA, כמו בגרסאות הקודמות, ובנוסף סימן מים בלתי נראה באמצעות SynthID של גוגל דיפמיינד, ב-ChatGPT, ב-Codex וב-API. כרטיס המערכת מציין גם בדיקות על הפרומפטים ועל התמונות למניעת תוצרים מזיקים.
כמעט כל יצרן מודלים גדול הכריז החודש שהוא פותח משהו, והתכוון לקובץ משקולות. IFM עשה משהו אחר: פרסם שישה מודלים ואיתם את נתוני האימון עצמם. פירקתי מה ההבדל בפועל, למי הוא באמת רלוונטי, ולמה לרוב הארגונים בישראל זה עדיין לא ישנה מחר בבוקר.