- OpenAI השיקה ב-8.9.2026 את ChatGPT Images 2.5: עריכה מדויקת ששומרת על שאר התמונה, זמן יצירה קצר עד 50%, כלי Sketch לציור בתוך ChatGPT, תבניות, ושני מודלים ב-API (Flare ו-Sunburst). מה השתנה, כמה זה עולה, ומה זה אומר לעסק שמייצר תוכן.
כרטיס המערכת של Images 2.5 מגלה ש-OpenAI התחילה להטמיע בתמונות שלה את SynthID, סימן המים הבלתי נראה של גוגל דיפמיינד, לצד מטא-דאטה C2PA. כלומר שתי החברות המתחרות משתמשות באותה שכבת זיהוי. שיעור התמונות הבעייתיות שעברו את הסינון בבדיקות היריבות ירד מ-1.64% ב-Images 2.0 ל-1.09% ב-Sunburst.
3 מיליארד תמונות בשבוע. זה הנפח שאנשים מייצרים כיום ב-ChatGPT ובממשק המפתחים של OpenAI, ועליו החברה שחררה אתמול מודל תמונות חדש. וזה בכלל לא החלק המעניין. החלק המעניין הוא מה OpenAI בחרה לשפר: לא את היופי, אלא את הציות. מודל שמשנה רק את מה שביקשתם, ומשאיר את השאר במקום.
בקצרה: OpenAI השיקה ב-8.9.2026 את ChatGPT Images 2.5, מודל התמונות החדש שלה. השיפורים: פרטים חדים יותר ותאורה טבעית יותר, שמירה טובה יותר על אנשים מתמונות רפרנס, עריכה מדויקת שלא נוגעת בשאר התמונה, עקביות לאורך כמה סבבי עריכה, וזמן יצירה קצר עד 50%. בתוך ChatGPT נוספו Sketch (ציור ביד כרפרנס), תבניות, הערות על התמונה ושיתוף פרומפטים. ב-API נוספו שני מודלים: GPT-Image-2.5 Flare (מהיר, ברירת מחדל) ו-GPT-Image-2.5 Sunburst (מדויק יותר, איטי יותר), באותו מחיר של הדור הקודם. המודל מתפרס לכל המשתמשים בכל התוכניות.
הבקשה: "החלף את הבגד בז'קט עור חום מעל חולצה קרם". משמאל GPT Image 2, מימין 2.5. ההבדל אינו בז'קט, אלא בכל מה שנשאר במקום. פריים מסרטון ההשקה. קרדיט: OpenAI
מה בדיוק השתנה ב-Images 2.5?
ארבעה שיפורים במודל עצמו, וכולם נוגעים לשליטה יותר מאשר ליופי. OpenAI מפרטת אותם כך:
- נאמנות לרפרנס. כשמעלים תמונה של אדם, חיית מחמד או מקום ומבקשים להעביר אותם לסביבה או לסגנון אחר, הנושא נשאר מזוהה יותר, התאורה והמרקמים טבעיים יותר, ותווים ייחודיים נשמרים.
- עריכה מדויקת. המודל משנה רק את מה שביקשתם ושומר על שאר הפרטים, גם בנושאים ורקעים מורכבים. למפתחים זה אומר החלפת מוצר, רקע או טקסט אחד בלי לפרק את הקומפוזיציה והמיתוג סביבו.
- עקביות לאורך סבבים. בשיחה ארוכה, עריכות קודמות נשמרות וכל עריכה חדשה נבנית על הקודמת, בלי שהאיכות מתדרדרת עם הזמן.
- הבנה וסגנון. הוראות ויזואליות מורכבות מתורגמות לתוצאה קוהרנטית, תמונות שמכילות מידע מהעולם האמיתי מדויקות יותר, יש תמיכה בפריסות מורכבות כולל רקע שקוף, והמודל נאמן יותר לסגנון האמנותי שביקשתם.
"הוסף סיכת שיער כסופה קטנה מעל האוזן הימנית, בלי לשנות את התסרוקת." עריכה מספר 47 מתוך סדרת בדיקות של OpenAI על אותה דמות. קרדיט: OpenAI
השורה החמישית היא המהירות: זמן היצירה קצר עד 50% לעומת Images 2.0. בפועל זה אומר שסבב של חמש עריכות, שהיה נמשך כמה דקות, נמשך עכשיו כמחצית.
150 פריימים שנוצרו בנפרד, בלי אינטרפולציה, מורכבים לסרטון. השמאלי (Image 2) רועד, הימני (2.5) יציב. זו הדגמת העקביות בין סבבים. קרדיט: OpenAI
יישום מעשי: אחד השימושים שהשיפור בנאמנות לרפרנס פותח הוא הרחבת תמונת חדר לפנורמה 360°. מדריך מלא עם פרומפט מוכן: איך ליצור הדמיות פנים 360° עם ChatGPT.
מה זה Sketch, ואיך משתמשים בו?
Sketch הוא כלי חדש שמאפשר לצייר בתוך ChatGPT ולהשתמש בציור כרפרנס לתמונה הסופית. מקלידים @Sketch בשיחה, משרטטים בגסות את מה שיש בראש, למשל פריסה של חדר, קו מתאר של בגד או סתם שרבוט, ומוסיפים תיאור של הסגנון. המודל הופך את השרטוט לתמונה מלאה. OpenAI מדגישה שלא צריך להיות אמן: זו דרך נוספת לקרב את התוצאה למה שדמיינתם, כשמילים לבד לא מספיקות.
מקו מתאר לתמונת מוצר. קטע מסרטון ההשקה של Sketch. קרדיט: OpenAI
שרטוט ברמה של פתק על מפית. זה כל מה שהמודל צריך כרפרנס. קרדיט: OpenAI
תבניות, הערות ושיתוף פרומפטים
שלוש תוספות בממשק, שכולן נועדו לקצר את הדרך מהרעיון לתוצאה.
- תבניות. במקום קנבס ריק, בוחרים תבנית כמו "פוסטר", "מרצ'" (מוצרי מיתוג), עיצוב פנים, לוגו או פלייר, ומוסיפים את הפרטים: מה להעביר, אילו אלמנטים עיצוביים, איזה סגנון.
- הערות על התמונה. אפשר להצמיד הערה לנקודה מסוימת בתמונה, במקום לתאר במילים איפה בדיוק לשנות. זה משלים את שיפור העריכה המדויקת במודל.
- שיתוף עם הפרומפט. כשמשתפים תמונה, אפשר לצרף את הפרומפט שיצר אותה, ומי שמקבל יכול להריץ את אותו רעיון עם התמונות והפרטים שלו.
כרטיסי התבניות, מתוך סרטון ההדגמה. קרדיט: OpenAI
מלוגו לתמונת מוצר בשני צעדים: קודם התבנית "לוגו", אחר כך התבנית "מרצ'" עם הלוגו כרפרנס. קרדיט: OpenAI
Flare ו-Sunburst: שני המודלים החדשים ב-API
OpenAI מפצלת לראשונה את מודל התמונות שלה לשתי גרסאות, לפי מהירות מול דיוק, ובאותו מחיר.
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| מיועד ל | רוב היישומים: תוכן ליוצרים ולרשתות, חוויות מוצר, חיפוש ויזואלי, אבטיפוס מהיר, נפחים גדולים | תהליכי פרימיום: קריאייטיב לקמפיין, צילומי מוצר מלוטשים, עריכות שדורשות שליטה הדוקה |
| מהירות | זמן תגובה קצר ב-50% מ-GPT-Image-2 | זמני יצירה ארוכים יותר |
| קלט טקסט | 5 דולר למיליון טוקנים (1.25 עם מטמון) | זהה |
| קלט תמונה | 8 דולר למיליון טוקנים (2 עם מטמון) | זהה |
| פלט תמונה | 30 דולר למיליון טוקנים | זהה |
המחירים לקוחים מעמוד התמחור של OpenAI נכון ל-9.9.2026, והם זהים למחירי GPT-Image-2. כלומר מי שכבר משלם על הדור הקודם מקבל את השדרוג בלי לשלם יותר, ומי שצריך דיוק מקבל את Sunburst באותה עלות, רק לאט יותר. ל-Flare יש רמות איכות מ-low עד max, והוא תומך ביצירה, בעריכה ובמילוי אזורים (inpainting).
מי שרוצה את ההקשר המלא של מודלי התמונות של OpenAI, מ-DALL-E ועד GPT Image 2, ימצא אותו במדריך על DALL-E ומה שהחליף אותו.
מה כרטיס הבטיחות מגלה?
שני דברים שלא מופיעים בהודעת ההשקה, ושניהם חשובים לארגונים.
הראשון: OpenAI מטמיעה בתמונות סימן מים בלתי נראה באמצעות SynthID, הטכנולוגיה של גוגל דיפמיינד, לצד מטא-דאטה C2PA שהייתה שם קודם. זו הפעם הראשונה ששתי החברות המובילות בתחום משתמשות באותה שכבת זיהוי, וזה מקל על מי שצריך לוודא מקור של תמונה.
השני: המספרים. בבדיקות יריבות (פרומפטים שנבנו במיוחד כדי לעקוף את הסינון), שיעור התמונות הבעייתיות שהוצגו למשתמש היה 1.09% ב-Sunburst ו-1.41% ב-Flare, לעומת 1.64% ב-Images 2.0. OpenAI מדגישה שהמספרים לא מייצגים את התדירות בתנועה רגילה, כי הפרומפטים נבחרו להיות קשים. ובכל זאת: הכיוון הוא שיפור, והמודל המדויק יותר הוא גם הבטוח יותר.
הערה כנה: 1.09% זה עדיין לא אפס. ארגון שמייצר תמונות בנפח, למשל לקטלוג או לקמפיינים, צריך שכבת בדיקה אנושית לפני פרסום, בדיוק כמו קודם.
ומה זה אומר לעסק שלכם
השיפור שמשנה תהליכי עבודה הוא העריכה המדויקת, לא האיכות. עד היום, הבעיה עם תמונות AI בשיווק לא הייתה שהן לא יפות. הבעיה הייתה שביקשתם לשנות את צבע החולצה וקיבלתם אדם אחר. זה מה ששבר את השימוש בקטלוגים, בסדרות מודעות ובכל מקום שדורש אחידות.
שלושה דברים שאפשר לעשות כבר השבוע:
- סדרת מודעות מנכס אחד. תמונת מוצר אחת מאושרת, ואז וריאציות: רקע, כיתוב, עונה. עם Images 2.5 המוצר אמור להישאר זהה בכל הווריאציות. בדקו את זה על מוצר אחד לפני שמייצרים עשרים.
- תבנית "מרצ'" לבדיקת מיתוג. לפני שמדפיסים חולצות או מזמינים מוצרי מיתוג, מייצרים תמונות של המוצר עם הלוגו ורואים אם זה עובד. עלות: כמה דקות.
- Sketch לתיאום עם מעצב. במקום לתאר במילים "אני רוצה את הלוגו למעלה משמאל והכיתוב מתחת", משרטטים, מקבלים תמונה, ושולחים למעצב כרפרנס. זה חוסך סבב שלם.
ומה לא לעשות: לא לפרסם תמונה עם אדם אמיתי, לקוח או עובד, שנוצרה או נערכה במודל, בלי הסכמה מפורשת. שיפור הנאמנות לרפרנס עובד לשני הכיוונים.
שאלות נפוצות
מה זה ChatGPT Images 2.5?
מודל התמונות החדש של OpenAI, שהושק ב-8 בספטמבר 2026 ומחליף את Images 2.0 בתוך ChatGPT. השיפורים המרכזיים: עריכה שמשנה רק את מה שביקשתם, שמירה טובה יותר על אנשים מתמונות רפרנס, עקביות לאורך כמה סבבי עריכה, וזמן יצירה קצר עד 50%.
מה ההבדל בין Flare ל-Sunburst?
Flare הוא ברירת המחדל: מהיר וזול לתפעול, מתאים לרוב היישומים. Sunburst מיועד לעבודה שדורשת שליטה הדוקה יותר בעריכות, עם זמני יצירה ארוכים יותר. המחיר זהה.
כמה עולה GPT-Image-2.5?
5 דולר למיליון טוקני טקסט בקלט, 8 דולר למיליון טוקני תמונה בקלט, ו-30 דולר למיליון טוקני תמונה בפלט, זהה לשני המודלים וזהה למחירי GPT-Image-2.
איך מפעילים את Sketch?
מקלידים @Sketch בשיחה ב-ChatGPT, מציירים, מוסיפים תיאור ושולחים.
האם Images 2.5 זמין בישראל?
OpenAI מציינת פריסה לכל משתמשי ChatGPT, ChatGPT Work ו-Codex בכל התוכניות, בלי הגבלה גיאוגרפית בהודעה. הפריסה הדרגתית, ולכן התכונות עשויות להופיע בהפרש של ימים בין חשבונות.
מקורות
- Introducing ChatGPT Images 2.5, ההודעה הרשמית של OpenAI
- כרטיס המערכת של ChatGPT Images 2.5
- תמחור ה-API של OpenAI
- עמוד המודל GPT-Image-2.5 Flare
הפריימים והתמונות במאמר לקוחים מסרטוני ההשקה ומעמוד ההכרזה של OpenAI, לצורך סיקור. הדוגמאות והנתונים בהן הם של OpenAI.
יעקב צדק, מרצה, יועץ ומטמיע AI בארגונים, ומוביל את קהילת Claude Code (קלוד קוד) הגדולה בישראל.
🎬 חדש · קורס וידאו
ChatGPT לעבודה בווידאו: מצ'אט לעובד דיגיטלי
50 שיעורים קצרים על מסכים אמיתיים: בקשות שמחזירות תוצאה, קבצים ופרויקטים, מסמכים ותמונות, מחקר עם מקורות, Work, משימות מתוזמנות ו-Plugins, ו-ChatGPT לכל מחלקה בעסק.
- ▶ 3 שיעורים ראשונים בחינם
- 🔄 מעודכן: Work, Plugins ו-Library
- 🎓 תעודת סיום
קורס במתנה עם ברכה אישית מכם, מסירה מיידית או בתאריך שתבחרו, וגישה לכל החיים.
קישורים רלוונטיים
שאלות נפוצות
יעקב צדק
מרצה AI מוביל בישראל, מטמיע בינה מלאכותית בארגונים מ-2021. מייסד LazySEO AI ומכללת צדק אקדמי, מוביל קהילות עם מעל 100,000 חברים. שותף רשמי של Meta, Google, Canva ו-TikTok.
עוד עליי ←