סדנאות AI לצוותי טכנולוגיה · צוותי פיתוח ו-R&D
סדנת AI לצוותי פיתוח ו-R&D
סדנת AI לצוותי פיתוח ו-R&D היא מפגש מעשי שבו מפתחים עוברים משימוש בצ'אט לכתיבת קטעי קוד לעבודה עם סוכן בתוך הריפוזיטורי עצמו. עובדים על כניסה מהירה לקוד לא מוכר, כתיבת בדיקות ובדיקות רגרסיה, תיעוד שנשאר מעודכן, וסקירת קוד ראשונית שמאתרת את מה שקל לפספס. כל שינוי עובר בקרה של מפתח, והסדנה מגדירה במפורש איפה סוכן לא נוגע. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שבונה מערכות עם הכלים האלה מדי יום.
מה זו סדנת AI לצוותי פיתוח ו-R&D?
סדנת AI לצוותי פיתוח ו-R&D היא מפגש מעשי שבו מפתחים עוברים משימוש בצ'אט לכתיבת קטעי קוד לעבודה עם סוכן בתוך הריפוזיטורי עצמו. עובדים על כניסה מהירה לקוד לא מוכר, כתיבת בדיקות ובדיקות רגרסיה, תיעוד שנשאר מעודכן, וסקירת קוד ראשונית שמאתרת את מה שקל לפספס. כל שינוי עובר בקרה של מפתח, והסדנה מגדירה במפורש איפה סוכן לא נוגע. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שבונה מערכות עם הכלים האלה מדי יום.
למי המפגש ומי מזמין אותו
הקהל: מפתחים, ראשי צוותי פיתוח, ארכיטקטים ואנשי QA בחברות טכנולוגיה. מזמין את המפגש בדרך כלל מנהל הפיתוח או ה-VP R&D, לעיתים אחרי שכבר נעשה ניסיון פנימי עם כלי AI שנעצר בשלב של השלמת שורות קוד.
הכאב שהמפגש פותר
מפתחים היו מהראשונים לאמץ כלי AI, ולכן הם גם הראשונים שנתקעו. השימוש הנפוץ הוא השלמת שורות ושאלות בצ'אט, וזה מייצר שיפור מקומי אבל לא משנה את קצב הצוות. הזמן האמיתי הולך במקומות אחרים: להיכנס לקוד שאף אחד בצוות הנוכחי לא כתב, לכתוב את הבדיקות שדוחים לעוד ספרינט, לתחזק תיעוד שמתיישן ביום שאחרי, ולעבור על סקירות קוד שנערמות. בכל אלה סוכן שמקבל גישה לריפוזיטורי, למשימות ולתיעוד עובד אחרת לגמרי מחלון צ'אט, ובדיוק שם צריך גם להגדיר גבולות: מה הוא נוגע בו, מה הוא רק מציע, ומה לא עובר בלי עין אנושית.
מה לומדים במפגש
כניסה לקוד לא מוכר
שימוש בסוכן כדי למפות מודול שאיש בצוות לא כתב: מה זורם לאן, מה תלוי במה, ואיפה נמצאות ההנחות המסוכנות. במקום שבוע של קריאה, יום של שאלות ממוקדות מול הקוד עצמו.
בדיקות שנדחות מספרינט לספרינט
יצירת בדיקות יחידה ובדיקות רגרסיה על קוד קיים, כולל מקרי קצה שמפתח נוטה לדלג עליהם. הבדיקות מתחילות כטיוטה, המפתח קורא ומאשר, וכך מכסים חובות שנצברו שנים.
תיעוד שמתעדכן במקום להתיישן
הפקת תיעוד מתוך הקוד עצמו וחיבורו לתהליך העבודה, כך שעדכון תיעוד הופך לחלק מהשינוי ולא למשימה נפרדת שאף פעם לא מגיע אליה תור.
סקירת קוד ראשונית
מעבר אוטומטי על שינוי לפני שמגיע לסוקר האנושי: עקביות עם התקן הפנימי, שגיאות נפוצות, חוסר בטיפול בשגיאות ופערי בדיקות. הסוקר האנושי נשאר בתפקידו, אבל מגיע לשינוי נקי יותר.
בחירת מודל לפי המשימה
לא כל משימה מצדיקה את המודל היקר ולא כל משימה שורדת את הזול. עוברים על ההבדל בין הכלי למודל, ומתי בחירת מודל משנה גם את איכות התוצאה וגם את העלות בסוף החודש.
איפה סוכן לא נוגע
החלק שמפתחים מבקשים ראשונים: הגדרה מפורשת של מה נשאר בשליטה אנושית מלאה. שינויים בסביבת ייצור, מיגרציות נתונים, קוד רגיש לאבטחה, וכל מה שנשלח החוצה. human in the loop כאן הוא כלל תפעולי ולא הצהרה.
מה יוצא מזה
- דרך עבודה עם סוכן בתוך הריפוזיטורי, מתורגלת על הקוד האמיתי של הצוות ולא על דוגמה
- כיסוי בדיקות שנבנה במהלך המפגש על מודול קיים, כולל תבנית להמשך
- כללי צוות כתובים: מה סוכן מבצע, מה הוא רק מציע, ומה לא עובר בלי סקירת מפתח
- שפה משותפת מול מנהלי הפרויקטים והמוצר, כי כולם עברו את אותה סדנה בגרסה של התפקיד שלהם
איך זה עובד
לפני המפגש מתקיימת שיחת אפיון של 20 עד 30 דקות שבה ממפים את ה-use cases האמיתיים של המשתתפים, כך שהתוכן נבנה סביב העבודה שלכם ולא סביב דוגמאות. המשתתפים מתבקשים להביא קבצים אמיתיים מהעבודה, ומי שרוצה יכול לנקות מהם מידע רגיש לפני העלאה לכלי חיצוני, למשל בעזרת בלמס (BalmasAI), כלי לאנונימיזציה מקומית של מסמכים שיעקב מעורב בפיתוחו.
לפני המפגש המשתתפים מקבלים קורסי הכנה אינטראקטיביים, כך שכולם מגיעים עם בסיס משותף והזמן בחדר מוקדש לעבודה. המפגש עצמו מעשי, כל משתתף מול מחשב, וכל אחד מקבל בסופו ספר AI דיגיטלי בעברית מאת יעקב צדק כדי שהלמידה תמשיך גם אחרי.
שאלות נפוצות
המפתחים שלנו כבר משתמשים בכלי השלמת קוד. זה מיותר?+
זו בדיוק נקודת הפתיחה של המפגש. השלמת קוד היא שכבה אחת, והיא לא נוגעת בכניסה לקוד לא מוכר, בחוב הבדיקות, בתיעוד ובסקירות. המעבר לעבודה עם סוכן שמקבל גישה לריפוזיטורי ולמשימות הוא שינוי אחר לגמרי, וזה מה שעוברים בסדנה.
אנחנו לא מוכנים שקוד שלנו ייצא החוצה. מה עושים?+
בשיחת האפיון בודקים אילו כלים מאושרים בארגון ואיפה עובר הקו. חלק מהצוותים עובדים בסביבה פנימית מאושרת, וחלק בוחרים לעבוד על מודול לא רגיש בסדנה ולהחיל את השיטה פנימה אחר כך. המפגש מותאם למדיניות ולא להפך.
מי מתאים להשתתף, רק מפתחים?+
מפתחים, ראשי צוותים, ארכיטקטים ואנשי QA. כשגם QA בחדר, הפרק של הבדיקות שווה הרבה יותר, כי מגדירים יחד מה סוכן מייצר ומה נשאר בבעלות אנושית.
עובדים על הקוד שלנו או על פרויקט לדוגמה?+
על שלכם, בכפוף למדיניות. המשתתפים מגיעים עם ריפוזיטורי או מודול אמיתי, וכך מה שנבנה במפגש נכנס לעבודה כבר למחרת במקום להישאר תרגיל.
כמה זמן, ובאיזה פורמט?+
מפגש בודד של כארבע שעות מכסה את הבסיס ואת שניים או שלושה use cases. לצוותי פיתוח גדולים נפוצה סדרה של שניים עד שלושה מפגשים, ולעיתים גם ליווי קצר אחרי, כדי לוודא שמה שנבנה במפגש באמת נכנס לשגרה.
רוצים סדנת AI לצוותי פיתוח ו-R&D בארגון שלכם?
שיחת אפיון קצרה שבה ממפים את ה-use cases שלכם, ואחריה הצעה מסודרת להצגה בארגון. חזרה תוך 24 שעות.
דברו איתנומה אומרים משתתפים וארגונים על יעקב צדק
המלצות וידאו אמיתיות של מנהלים, אנשי מקצוע וארגונים, במילים שלהם, מסדנאות והרצאות AI שהעברנו בארגונים ובחברות טכנולוגיה.
מי מעביר את הסדנאות
יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI בארגונים ובחברות טכנולוגיה
יעקב צדק הוא מרצה, יועץ ומטמיע AI, שהקים קהילות בתחומי ה-AI עם 150,000+ חברים וליווה מאות ארגונים בהטמעת בינה מלאכותית בתוך תהליכי העבודה עצמם. מול צוותי טכנולוגיה זה נראה אחרת מאשר מול קהל כללי: המשתתפים כבר מכירים כלים, כבר ניסו, ולרוב כבר התאכזבו. לכן המפגש מתחיל בדיוק בנקודה שבה הם נתקעו ולא בהסבר מה זה בינה מלאכותית.
הסדנאות שלו לא מגיעות מתיאוריה. יעקב בונה מערכות אמיתיות עם הכלים האלה מדי יום, כולל אינטגרציות, מיגרציות ואוטומציות בין מערכות, וההוכחה הפשוטה ביותר היא האתר שאתם קוראים עכשיו, שנבנה ומתוחזק כולו בעזרת AI. זה מה שמאפשר לו לדבר עם מנהל פרויקטים על תלויות ולוחות זמנים, ועם מפתח על קוד, בדיקות וסקירת קוד, באותו מפגש.
לצד ההרצאות והסדנאות, יעקב מחבר ספרי AI בעברית, מלמד את הקורס החינמי עם 300+ סרטוני הדרכה, ומדורג בגוגל 5.0 על בסיס 128 ביקורות.
150,000+
חברים בקהילות ה-AI
100+
ארגונים שליווה בהטמעה
300+
סרטוני הדרכה בקורס החינמי
5.0★
128 ביקורות Google