סדנאות AI לצוותי טכנולוגיה · IT ותשתיות
סדנת AI לצוותי IT ותשתיות
סדנת AI לצוותי IT ותשתיות היא מפגש מעשי שבו אנשי תשתיות, מנהלי מערכות ומנהלי מערכות מידע עובדים עם כלי AI על הפרויקטים הכבדים באמת: מיפוי מערכות לפני מיגרציה, אוטומציה של תהליכים תפעוליים בין כלים, תיעוד מערכות ונהלים שאף פעם לא מתעדכן, וניתוח פניות חוזרות. בסביבה תפעולית הגבול חשוב שבעתיים, ולכן מגדירים לכל תהליך היכן נדרש אישור אנושי ומה לעולם לא רץ אוטומטית. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שליווה מאות ארגונים.
מה זו סדנת AI לIT ותשתיות?
סדנת AI לצוותי IT ותשתיות היא מפגש מעשי שבו אנשי תשתיות, מנהלי מערכות ומנהלי מערכות מידע עובדים עם כלי AI על הפרויקטים הכבדים באמת: מיפוי מערכות לפני מיגרציה, אוטומציה של תהליכים תפעוליים בין כלים, תיעוד מערכות ונהלים שאף פעם לא מתעדכן, וניתוח פניות חוזרות. בסביבה תפעולית הגבול חשוב שבעתיים, ולכן מגדירים לכל תהליך היכן נדרש אישור אנושי ומה לעולם לא רץ אוטומטית. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שליווה מאות ארגונים.
למי המפגש ומי מזמין אותו
הקהל: מנהלי מערכות מידע, ראשי צוותי IT, אנשי תשתיות, DevOps ותמיכה בחברות טכנולוגיה ובארגונים גדולים. מזמין את המפגש בדרך כלל מנהל מערכות המידע או מנהל התשתיות, לעיתים לקראת פרויקט מיגרציה מתוכנן.
הכאב שהמפגש פותר
בצוותי IT הזמן נאכל פעמיים. פעם אחת בפרויקטים הגדולים שכולם דוחים: מיגרציה של מערכת ותיקה שאין לה תיעוד, החלפת ספק, או מעבר סביבה שדורש למפות קודם מה בכלל מחובר למה. פעם שנייה בשוטף: אותן פניות שחוזרות כל שבוע, נהלים שנשמרים בראש של אדם אחד, ותיעוד מערכות שמתיישן ברגע שהוא נכתב. כלי AI יכולים לגעת בשני החלקים, אבל בסביבה תפעולית טעות עולה אחרת מאשר בטיוטת מסמך, ולכן השאלה המרכזית בסדנה היא לא רק מה הכלי יכול לעשות אלא איפה בדיוק עוצרים אותו ומי מאשר.
מה לומדים במפגש
מיפוי מערכת לפני מיגרציה
שימוש בכלי כדי להרכיב תמונה של מערכת ותיקה מתוך מה שכן קיים: קבצי הגדרות, סקריפטים, טיקטים ישנים ותיעוד חלקי. הפלט הוא מפה ראשונית ורשימת שאלות פתוחות, שהצוות מאמת מול המערכת בפועל.
תוכנית מיגרציה עם נקודות עצירה
בניית תוכנית מעבר מדורגת: מה עובר ראשון, מה תלוי במה, איפה נקודות החזרה לאחור, ומה בודקים אחרי כל שלב. הכלי מייצר את השלד, הצוות מכריע על הסדר ועל הסיכונים.
אוטומציה תפעולית חוצת-כלים
חיבור המערכות דרך קונקטורים ו-MCP (Model Context Protocol) כדי שתהליך תפעולי יעבור בין הכלים בלי העתקה ידנית. מתחילים בתהליך אחד שחוזר על עצמו הרבה, ולא בזה שהכי מורכב.
תיעוד מערכות ונהלים שנשאר חי
הפקת תיעוד מתוך המצב בפועל וחיבורו לשגרת העבודה, כך שכל שינוי מייצר עדכון תיעוד. זה מה שמונע את המצב שבו הידע יושב אצל אדם אחד שיצא לחופשה.
ניתוח פניות חוזרות
מעבר על היסטוריית הפניות כדי לזהות מה חוזר, מה אפשר לפתור במקור, ואיזה מדריך קצר היה מוריד עשרות טיקטים בחודש. עבודה שדורשת קריאה של מאות רשומות, ולכן כמעט אף פעם לא נעשית.
מה לא רץ אוטומטית, לעולם
בסביבה תפעולית זה הפרק החשוב ביותר. מגדירים במפורש אילו פעולות תמיד דורשות אישור אנושי, איזה נתון מאומת מול המערכת לפני שפועלים לפיו, ומה יוצא כהמלצה בלבד.
מה יוצא מזה
- מפה ראשונית ורשימת שאלות פתוחות למערכת אמיתית שהצוות צריך למפות ממילא
- תהליך תפעולי אחד לפחות שמחובר בין כלים ומוכן להרצה מבוקרת אחרי המפגש
- תבנית תיעוד מערכות ונהלים שמתחזקת את עצמה מתוך שגרת העבודה
- מסמך גבולות תפעולי: מה אוטומטי, מה דורש אישור, ומה לא נוגעים בו בכלל
איך זה עובד
לפני המפגש מתקיימת שיחת אפיון של 20 עד 30 דקות שבה ממפים את ה-use cases האמיתיים של המשתתפים, כך שהתוכן נבנה סביב העבודה שלכם ולא סביב דוגמאות. המשתתפים מתבקשים להביא קבצים אמיתיים מהעבודה, ומי שרוצה יכול לנקות מהם מידע רגיש לפני העלאה לכלי חיצוני, למשל בעזרת בלמס (BalmasAI), כלי לאנונימיזציה מקומית של מסמכים שיעקב מעורב בפיתוחו.
לפני המפגש המשתתפים מקבלים קורסי הכנה אינטראקטיביים, כך שכולם מגיעים עם בסיס משותף והזמן בחדר מוקדש לעבודה. המפגש עצמו מעשי, כל משתתף מול מחשב, וכל אחד מקבל בסופו ספר AI דיגיטלי בעברית מאת יעקב צדק כדי שהלמידה תמשיך גם אחרי.
שאלות נפוצות
אנחנו לפני מיגרציה גדולה. הסדנה עוזרת או מעכבת?+
זה אחד התזמונים הטובים ביותר. את המפגש בונים סביב המיגרציה עצמה, וכבר במהלכו מייצרים מפה ראשונית של המערכת ורשימת שאלות פתוחות. מדובר בעבודה שהצוות היה עושה ממילא, רק מהר יותר ועם פחות פערים שנשארים מתחת לרדאר.
מותר לחבר כלי AI למערכות שלנו?+
זו החלטה של הארגון, ובשיחת האפיון בודקים אותה לפני שמתכננים תרגיל אחד. אפשר לעבוד גם בלי חיבור ישיר: מייצאים חומר, עובדים עליו ומחזירים ידנית. החיבור הוא שיפור בזמן, לא תנאי לסדנה.
יש לנו מערכת ותיקה בלי תיעוד. באמת אפשר למפות אותה עם AI?+
חלקית, וזה עדיין שווה הרבה. הכלי מרכיב תמונה ממה שקיים: הגדרות, סקריפטים, טיקטים ותיעוד חלקי, ומסמן איפה הוא לא בטוח. את החלקים האלה הצוות מאמת מול המערכת. התוצאה היא נקודת פתיחה טובה בהרבה מדף ריק.
מי צריך להיות בחדר?+
אנשי תשתיות ומנהלי מערכות, ורצוי גם מי שאחראי על התהליך התפעולי שרוצים לשפר. כשגם התמיכה נמצאת, פרק הפניות החוזרות הופך למעשי במיוחד.
כמה זמן, ומה קורה אחרי?+
מפגש בודד של כארבע שעות מכסה את הבסיס ושניים או שלושה תהליכים. בפרויקטים כמו מיגרציה נפוץ להמשיך בליווי הטמעה קצר, כדי שמה שנבנה במפגש ייכנס לשגרה ולא יישאר בקובץ.
רוצים סדנת AI לIT ותשתיות בארגון שלכם?
שיחת אפיון קצרה שבה ממפים את ה-use cases שלכם, ואחריה הצעה מסודרת להצגה בארגון. חזרה תוך 24 שעות.
דברו איתנומה אומרים משתתפים וארגונים על יעקב צדק
המלצות וידאו אמיתיות של מנהלים, אנשי מקצוע וארגונים, במילים שלהם, מסדנאות והרצאות AI שהעברנו בארגונים ובחברות טכנולוגיה.
מי מעביר את הסדנאות
יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI בארגונים ובחברות טכנולוגיה
יעקב צדק הוא מרצה, יועץ ומטמיע AI, שהקים קהילות בתחומי ה-AI עם 150,000+ חברים וליווה מאות ארגונים בהטמעת בינה מלאכותית בתוך תהליכי העבודה עצמם. מול צוותי טכנולוגיה זה נראה אחרת מאשר מול קהל כללי: המשתתפים כבר מכירים כלים, כבר ניסו, ולרוב כבר התאכזבו. לכן המפגש מתחיל בדיוק בנקודה שבה הם נתקעו ולא בהסבר מה זה בינה מלאכותית.
הסדנאות שלו לא מגיעות מתיאוריה. יעקב בונה מערכות אמיתיות עם הכלים האלה מדי יום, כולל אינטגרציות, מיגרציות ואוטומציות בין מערכות, וההוכחה הפשוטה ביותר היא האתר שאתם קוראים עכשיו, שנבנה ומתוחזק כולו בעזרת AI. זה מה שמאפשר לו לדבר עם מנהל פרויקטים על תלויות ולוחות זמנים, ועם מפתח על קוד, בדיקות וסקירת קוד, באותו מפגש.
לצד ההרצאות והסדנאות, יעקב מחבר ספרי AI בעברית, מלמד את הקורס החינמי עם 300+ סרטוני הדרכה, ומדורג בגוגל 5.0 על בסיס 128 ביקורות.