סדנאות AI לצוותי טכנולוגיה · מנהלי פרויקטים
סדנת AI למנהלי פרויקטים היא מפגש מעשי שבו מנהלי פרויקטים בחברות טכנולוגיה מפסיקים להשתמש בכלי AI כמו במנוע חיפוש ומתחילים להפעיל אותם כסוכנים על חומרי הפרויקט עצמם. עובדים על תכנון ופירוק משימות, בניית סטטוס שבועי מתוך מקורות אמיתיים, מיפוי סיכונים ותלויות, ודוחות להנהלה. לכל תוצר מוגדרת נקודת אישור אנושי, כדי שאף החלטה לא תיפול על פלט שלא נבדק. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שליווה מאות ארגונים.
סדנת AI למנהלי פרויקטים היא מפגש מעשי שבו מנהלי פרויקטים בחברות טכנולוגיה מפסיקים להשתמש בכלי AI כמו במנוע חיפוש ומתחילים להפעיל אותם כסוכנים על חומרי הפרויקט עצמם. עובדים על תכנון ופירוק משימות, בניית סטטוס שבועי מתוך מקורות אמיתיים, מיפוי סיכונים ותלויות, ודוחות להנהלה. לכל תוצר מוגדרת נקודת אישור אנושי, כדי שאף החלטה לא תיפול על פלט שלא נבדק. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שליווה מאות ארגונים.
הקהל: מנהלי פרויקטים, ראשי PMO ומנהלי תוכניות בחברות טכנולוגיה, כאלה שמנהלים כמה פרויקטים במקביל, מדווחים להנהלה ומתאמים בין צוותי פיתוח, מוצר, IT וספקים חיצוניים. בדרך כלל מזמינים את המפגש ראש ה-PMO או מנהל התפעול, לעיתים כחלק ממהלך רוחבי של הטמעת AI בארגון.
מנהל פרויקטים מבלה חלק גדול מהשבוע באיסוף מידע ולא בניהול: לשאול כל ראש צוות איפה הוא עומד, לאסוף עדכונים משלושה כלים שונים, להרכיב מהם סטטוס, ואז לנסח את אותו סטטוס מחדש בשלוש רמות פירוט שונות לצוות, למנהל ולהנהלה. כשמכניסים לתמונה כלי AI בלי לשנות את צורת החשיבה, מקבלים עוד חלון צ'אט שאליו מדביקים פסקה ומעתיקים ממנו פסקה. הזמן לא חוזר. הפער האמיתי הוא בין לשאול את הכלי שאלה לבין להטיל עליו משימה עם גישה לחומרים, עם גבולות ועם נקודת עצירה לאישור.
מהמסמך הראשוני או מסיכום פגישת הפתיחה למבנה עבודה מפורק: אבני דרך, תלויות, הערכות זמן ראשוניות ושאלות פתוחות שדורשות החלטה. הפלט הוא נקודת פתיחה לדיון עם הצוות, לא תוכנית שמאשרים כמו שהיא.
במקום לכתוב סטטוס מהזיכרון, מגדירים תהליך שמושך את החומרים הקיימים, כרטיסי משימות, סיכומי פגישות ותכתובות, ומרכיב מהם טיוטה. המנהל בודק, מתקן ומאשר, וזה הופך לשגרה שבועית קבועה.
שימוש בכלי כדי לחפש בפועל את מה שנוטים לפספס: תלויות בין צוותים, הנחות שלא נבדקו, פערים בין מה שהוגדר לבין מה שנבנה, ומשימות שתקועות בלי בעלים. מקבלים רשימה לבדיקה, לא תחזית.
אותו מידע בסיסי, שלוש גרסאות: לצוות, למנהל הישיר ולהנהלה. במקום לכתוב שלוש פעמים, בונים פעם אחת תבנית עבודה ומייצרים ממנה את שלוש הרמות, כולל הטון והאורך שכל קהל מצפה לו.
חיבור כלי העבודה דרך קונקטורים ו-MCP (Model Context Protocol), כדי שהתהליך יעבור בין המערכות בלי העתקה ידנית. כאן עובר הקו בין צ'אט לסוכן, וכאן מרוויחים את רוב הזמן.
לכל תהליך שבונים במפגש מגדירים במפורש מה יוצא כטיוטה בלבד, מה נשלח החוצה רק אחרי בדיקת אדם, ואיזה נתון חייב אימות מול המקור. זה החלק שהופך את human in the loop ממילה במצגת לכלל עבודה.
לפני המפגש מתקיימת שיחת אפיון של 20 עד 30 דקות שבה ממפים את ה-use cases האמיתיים של המשתתפים, כך שהתוכן נבנה סביב העבודה שלכם ולא סביב דוגמאות. המשתתפים מתבקשים להביא קבצים אמיתיים מהעבודה, ומי שרוצה יכול לנקות מהם מידע רגיש לפני העלאה לכלי חיצוני, למשל בעזרת בלמס (BalmasAI), כלי לאנונימיזציה מקומית של מסמכים שיעקב מעורב בפיתוחו.
לפני המפגש המשתתפים מקבלים קורסי הכנה אינטראקטיביים, כך שכולם מגיעים עם בסיס משותף והזמן בחדר מוקדש לעבודה. המפגש עצמו מעשי, כל משתתף מול מחשב, וכל אחד מקבל בסופו ספר AI דיגיטלי בעברית מאת יעקב צדק כדי שהלמידה תמשיך גם אחרי.
רוב הארגונים שאנחנו נכנסים אליהם כבר עובדים עם כלי AI, וזו בדיוק הנקודה. השימוש הרווח הוא שאלה בצ'אט ותשובה שמעתיקים חזרה, וזה מייצר שיפור קטן ולא שינוי בתהליך. הסדנה עוסקת במעבר לעבודה עם סוכנים: משימה מוגדרת, גישה לחומרים, גבולות, ונקודת אישור אנושי. זה שינוי בצורת החשיבה, לא עוד רשימת כלים.
על שלכם. לפני המפגש מתקיימת שיחת אפיון של 20 עד 30 דקות שבה ממפים את ה-use cases האמיתיים, והמשתתפים מגיעים עם קבצים מהעבודה: מסמך אפיון, לוח משימות, סיכום פגישה או דוח סטטוס אחרון. מי שרוצה יכול לנקות מידע רגיש לפני שמעלים חומר לכלי חיצוני.
לא. העבודה נעשית בשפה חופשית בעברית ובאנגלית, וגם החיבור בין הכלים נעשה דרך ממשקים ולא דרך כתיבת קוד. מנהל פרויקטים בלי רקע פיתוח עובר את המפגש במלואו ויוצא עם תוצרים.
סדנה מעשית עובדת הכי טוב בקבוצה של עד 20 עד 25 משתתפים, כשלכל אחד מחשב והוא עובד על הפרויקט שלו. זה הגודל שמאפשר לעבור בין המשתתפים ולתת מענה פרטני. להרצאה לצוות גדול אין מגבלת קהל, כי הפורמט שם אחר.
המדיניות של הארגון קודמת לכל תרגיל בסדנה. בשיחת האפיון מבררים אילו כלים מאושרים אצלכם ואיפה עובר הקו של מידע רגיש, ובונים את המפגש בהתאם. במקרים שבהם רוצים לעבוד על חומר אמיתי בכלי חיצוני, מציגים גם דרך לנקות ממנו פרטים מזהים לפני ההעלאה.
שיחת אפיון קצרה שבה ממפים את ה-use cases שלכם, ואחריה הצעה מסודרת להצגה בארגון. חזרה תוך 24 שעות.
דברו איתנוהמלצות וידאו אמיתיות של מנהלים, אנשי מקצוע וארגונים, במילים שלהם, מסדנאות והרצאות AI שהעברנו בארגונים ובחברות טכנולוגיה.
מי מעביר את הסדנאות

יעקב צדק הוא מרצה, יועץ ומטמיע AI, שהקים קהילות בתחומי ה-AI עם 150,000+ חברים וליווה מאות ארגונים בהטמעת בינה מלאכותית בתוך תהליכי העבודה עצמם. מול צוותי טכנולוגיה זה נראה אחרת מאשר מול קהל כללי: המשתתפים כבר מכירים כלים, כבר ניסו, ולרוב כבר התאכזבו. לכן המפגש מתחיל בדיוק בנקודה שבה הם נתקעו ולא בהסבר מה זה בינה מלאכותית.
הסדנאות שלו לא מגיעות מתיאוריה. יעקב בונה מערכות אמיתיות עם הכלים האלה מדי יום, כולל אינטגרציות, מיגרציות ואוטומציות בין מערכות, וההוכחה הפשוטה ביותר היא האתר שאתם קוראים עכשיו, שנבנה ומתוחזק כולו בעזרת AI. זה מה שמאפשר לו לדבר עם מנהל פרויקטים על תלויות ולוחות זמנים, ועם מפתח על קוד, בדיקות וסקירת קוד, באותו מפגש.
לצד ההרצאות והסדנאות, יעקב מחבר ספרי AI בעברית, מלמד את הקורס החינמי עם 300+ סרטוני הדרכה, ומדורג בגוגל 5.0 על בסיס 128 ביקורות.