סדנאות AI לצוותי טכנולוגיה · צוותי מוצר
סדנת AI לצוותי מוצר: מחקר, אפיון וכתיבת דרישות
סדנת AI לצוותי מוצר היא מפגש מעשי שבו מנהלי מוצר ואנשי אפיון לומדים להפעיל כלי AI על חומרי המוצר האמיתיים: תמלולי ראיונות, פניות תמיכה, מסמכי אפיון קיימים ובקשות פיצ'רים. עובדים על זיהוי דפוסים חוזרים במחקר, ניסוח דרישות בהירות שהפיתוח יכול לבנות מהן, וכתיבת גרסאות אפיון להשוואה. כל תוצר עובר אישור אנושי, ועל כל טענה שנשענת על נתוני משתמשים נדרש אימות מול המקור. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שליווה מאות ארגונים.
מה זו סדנת AI לצוותי מוצר?
סדנת AI לצוותי מוצר היא מפגש מעשי שבו מנהלי מוצר ואנשי אפיון לומדים להפעיל כלי AI על חומרי המוצר האמיתיים: תמלולי ראיונות, פניות תמיכה, מסמכי אפיון קיימים ובקשות פיצ'רים. עובדים על זיהוי דפוסים חוזרים במחקר, ניסוח דרישות בהירות שהפיתוח יכול לבנות מהן, וכתיבת גרסאות אפיון להשוואה. כל תוצר עובר אישור אנושי, ועל כל טענה שנשענת על נתוני משתמשים נדרש אימות מול המקור. את הסדנה מעביר יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI שליווה מאות ארגונים.
למי המפגש ומי מזמין אותו
הקהל: מנהלי מוצר, אנשי אפיון, מנהלי UX ואנליסטים עסקיים בחברות טכנולוגיה. לרוב מזמין את המפגש מנהל המוצר הראשי או סמנכ״ל המוצר, לעיתים יחד עם צוות הפיתוח כדי שהשפה בין הצדדים תהיה משותפת.
הכאב שהמפגש פותר
צוות מוצר יושב על הררי חומר: עשרות ראיונות משתמשים, אלפי פניות תמיכה, בקשות פיצ'רים מהמכירות ומסמכי אפיון ישנים. הידע קיים, אבל אין שעות לקרוא אותו, ולכן החלטות מתקבלות מהראיון האחרון שמישהו זוכר ולא מהתמונה המלאה. בצד השני של אותו כאב יושב מסמך הדרישות: הוא נכתב בלחץ, הפיתוח מבין אותו אחרת, וההבדל מתגלה רק בסוף הספרינט. כלי AI פותר את שני החלקים רק אם מפסיקים לשאול אותו שאלות כלליות ומתחילים להטיל עליו עבודה על החומר האמיתי.
מה לומדים במפגש
ניתוח מחקר וקולות לקוח בכמות
העלאת תמלולי ראיונות, פניות תמיכה ומשובים, וחילוץ דפוסים חוזרים: מה חוזר על עצמו, מה מופיע בקול אחד בלבד, ואיפה יש פער בין מה שמשתמשים אומרים לבין מה שהם עושים. הכלי מציע קיבוץ, האדם קובע מה משמעותי.
מהתובנה לאפיון
הפיכת ממצא מחקרי להצעת פתרון מפורטת: מה הבעיה, למי, מה נכלל בגרסה הראשונה ומה במפורש לא. בונים כמה גרסאות אפיון להשוואה במקום להיצמד לרעיון הראשון שעלה בישיבה.
כתיבת דרישות ו-user stories
ניסוח דרישות בהירות עם קריטריוני קבלה, כולל מקרי קצה שנוטים להישכח. מייצרים גם את הרשימה של השאלות הפתוחות שהפיתוח ישאל, ועונים עליהן לפני שהמסמך נשלח ולא אחרי.
בדיקת עקביות מול המצב הקיים
השוואה בין האפיון החדש למסמכים קיימים ולמוצר בפועל, כדי לאתר סתירות, הגדרות כפולות ומונחים שמשמשים בשתי משמעויות שונות. זו עבודה שאדם עושה גרוע ובאיטיות, ושכלי עושה מהר.
חיבור לכלים שהצוות כבר עובד איתם
חיבור מאגר הידע, מערכת המשימות וכלי התיעוד דרך קונקטורים ו-MCP (Model Context Protocol), כדי שהעבודה תרוץ בתוך הכלים הקיימים ולא בחלון צד שממנו מעתיקים.
כלל הדראפט בכתיבת דרישות
כל מסמך שיוצא מהכלי הוא טיוטה עד שאדם עבר עליו ואישר. מגדירים במפורש מה אסור שיישאר בלי בדיקה: מספרים, ציטוטים ממשתמשים, והתחייבויות שמופיעות בקריטריוני הקבלה.
מה יוצא מזה
- שיטת עבודה לניתוח מחקר בכמות, שמייצרת תמונה מלאה במקום החלטה לפי הראיון האחרון
- תבנית מסמך דרישות שהפיתוח מבין מהקריאה הראשונה, כולל קריטריוני קבלה ומקרי קצה
- מסמך אפיון אמיתי אחד לפחות, שנכתב במהלך המפגש על פיצ'ר שהצוות באמת עובד עליו
- כללים כתובים לאימות: מה חייב ולידציה מול המקור לפני שהוא נכנס למסמך
איך זה עובד
לפני המפגש מתקיימת שיחת אפיון של 20 עד 30 דקות שבה ממפים את ה-use cases האמיתיים של המשתתפים, כך שהתוכן נבנה סביב העבודה שלכם ולא סביב דוגמאות. המשתתפים מתבקשים להביא קבצים אמיתיים מהעבודה, ומי שרוצה יכול לנקות מהם מידע רגיש לפני העלאה לכלי חיצוני, למשל בעזרת בלמס (BalmasAI), כלי לאנונימיזציה מקומית של מסמכים שיעקב מעורב בפיתוחו.
לפני המפגש המשתתפים מקבלים קורסי הכנה אינטראקטיביים, כך שכולם מגיעים עם בסיס משותף והזמן בחדר מוקדש לעבודה. המפגש עצמו מעשי, כל משתתף מול מחשב, וכל אחד מקבל בסופו ספר AI דיגיטלי בעברית מאת יעקב צדק כדי שהלמידה תמשיך גם אחרי.
שאלות נפוצות
האם AI לא ייצר לנו אפיונים גנריים?+
אם מזינים לו שאלה כללית, כן. המפגש בנוי בדיוק סביב ההפך: עובדים על החומר האמיתי של המוצר, מגדירים למי הפתרון ומה במפורש לא נכנס לגרסה, ומייצרים כמה גרסאות להשוואה. הפלט הוא חומר גלם לדיון בצוות, ומי שמחליט הוא מנהל המוצר.
אנחנו לא יכולים להעלות ראיונות משתמשים לכלי חיצוני. אפשר בכל זאת?+
אפשר, ובשיחת האפיון קובעים איך. חלק מהארגונים עובדים בסביבה מאושרת פנימית, וחלק בוחרים לנקות מהחומר פרטים מזהים לפני ההעלאה. בשני המקרים המפגש מותאם למדיניות הארגון ולא להפך.
המפגש מתאים גם למנהלי UX ולאנליסטים?+
כן, וזה אפילו מומלץ. חלק גדול מהכאב יושב בדיוק בתפר בין מחקר, אפיון ופיתוח, וכשכל הצדדים באותו חדר יוצאים עם שפה משותפת ועם תבניות שכולם מסכימים עליהן.
כמה זמן נמשך המפגש?+
מפגש בודד נמשך כארבע שעות, מתוכן כחצי שעה יסודות וכל השאר עבודה מעשית. כשרוצים לכסות גם מחקר וגם כתיבת דרישות לעומק, מפצלים לשני מפגשים.
מה לוקחים הביתה?+
תוצרים אמיתיים ולא סיכום תיאורטי: מסמך אפיון או דרישות שנכתב במפגש, תבניות לשימוש חוזר, כללי אישור ואימות כתובים, וספר AI דיגיטלי בעברית מאת יעקב צדק. קורסי ההכנה נשארים זמינים גם אחרי המפגש.
רוצים סדנת AI לצוותי מוצר בארגון שלכם?
שיחת אפיון קצרה שבה ממפים את ה-use cases שלכם, ואחריה הצעה מסודרת להצגה בארגון. חזרה תוך 24 שעות.
דברו איתנומה אומרים משתתפים וארגונים על יעקב צדק
המלצות וידאו אמיתיות של מנהלים, אנשי מקצוע וארגונים, במילים שלהם, מסדנאות והרצאות AI שהעברנו בארגונים ובחברות טכנולוגיה.
מי מעביר את הסדנאות
יעקב צדק, מרצה ומטמיע AI בארגונים ובחברות טכנולוגיה
יעקב צדק הוא מרצה, יועץ ומטמיע AI, שהקים קהילות בתחומי ה-AI עם 150,000+ חברים וליווה מאות ארגונים בהטמעת בינה מלאכותית בתוך תהליכי העבודה עצמם. מול צוותי טכנולוגיה זה נראה אחרת מאשר מול קהל כללי: המשתתפים כבר מכירים כלים, כבר ניסו, ולרוב כבר התאכזבו. לכן המפגש מתחיל בדיוק בנקודה שבה הם נתקעו ולא בהסבר מה זה בינה מלאכותית.
הסדנאות שלו לא מגיעות מתיאוריה. יעקב בונה מערכות אמיתיות עם הכלים האלה מדי יום, כולל אינטגרציות, מיגרציות ואוטומציות בין מערכות, וההוכחה הפשוטה ביותר היא האתר שאתם קוראים עכשיו, שנבנה ומתוחזק כולו בעזרת AI. זה מה שמאפשר לו לדבר עם מנהל פרויקטים על תלויות ולוחות זמנים, ועם מפתח על קוד, בדיקות וסקירת קוד, באותו מפגש.
לצד ההרצאות והסדנאות, יעקב מחבר ספרי AI בעברית, מלמד את הקורס החינמי עם 300+ סרטוני הדרכה, ומדורג בגוגל 5.0 על בסיס 128 ביקורות.