סאי-ספייס (SciSpace): המדריך המלא בעברית 2026, עוזר מחקר AI שמסביר מאמרים, בונה סקירות ומריץ סוכן מחקר

מאתיים עד שלוש מאות מיליון מאמרים, תלוי באיזה דף של האתר קוראים, ועוד המון סטודנטים בישראל שעדיין קוראים PDF באנגלית שורה אחרי שורה, עם מילון פתוח בלשונית ליד. זה בכלל לא החלק המעניין.

החלק המעניין הוא שבאותו חלון שבו סאי-ספייס (SciSpace) מסבירה לכם משוואה מסובכת בפסקה 4, יש גם כפתור שמנסח מחדש טקסט "כדי להימנע מפלגיאט" וכפתור שבודק אם הטקסט נראה כתוב ב-AI. כלי שעוזר להבין מחקר יכול גם להכניס סטודנט לוועדת משמעת. ההבדל הוא איך משתמשים.

המדריך הזה נבנה מדף התמחור, ממדריך הקרדיטים, מדפי הכלים (צ'אט עם PDF, סקירת ספרות, חילוץ נתונים, מחולל ציטוטים, ניסוח מחדש, גלאי AI, תוסף כרום, Enterprise) ומדף העזרה על הגנת קבצים של SciSpace, כולם נבדקו ב-15.9.2026. מה זה, מה הכלי יודע לעשות, איך מגיעים להסבר ראשון של מאמר, מה ידוע על עברית, מה עולה, איפה עובר הקו של יושרה אקדמית, ומתי אליסיט או קונצנזוס יעשו את העבודה טוב יותר.

בקצרה

מה זה SciSpace?

סאי-ספייס (SciSpace) היא פלטפורמה אחת לגילוי, קריאה, ניתוח וכתיבה של ספרות מדעית, עם AI בכל שלב. כך החברה מגדירה אותה בדף התמחור. בפועל, זה אוסף של כלים סביב המאמר: מוצאים אותו, פותחים אותו, שואלים עליו, מחלצים ממנו נתונים, מצטטים אותו.

הגדרה: סאי-ספייס (SciSpace) היא שירות ענן של חברת PubGenius מקליפורניה, שמחבר חיפוש סמנטי על מאות מיליוני מאמרים אקדמיים, צ'אט עם קבצי PDF שמסביר טקסט, משוואות וטבלאות עם הפניה לעמוד, טבלאות חילוץ נתונים, מחולל ציטוטים וסוכן AI שמבצע משימות מחקר מרובות שלבים. המוצר נקרא בעבר Typeset.

שני דברים כדאי לדעת מראש. הראשון: המספרים באתר לא עקביים. דף הסוכן מדבר על 280 מיליון+ מאמרים ו-1 מיליון+ משתמשים, דף Enterprise על 300 מיליון+ מאמרים ו-9.6 מיליון חוקרים. גם מספר סגנונות הציטוט ומגבלות הגלאי משתנים בין דפים. כשמספר חשוב להחלטה, שואלים את התמיכה.

השני: SciSpace בנויה סביב שני מצבים שונים. יש כלים עצמאיים (צ'אט עם PDF, ציטוטים, ניסוח מחדש, גלאי AI) שלפי מדריך הקרדיטים לא צורכים קרדיטים, ויש את SciSpace Agent, סוכן שמקבל משימה כמו "מצא את שלושת המאמרים המצוטטים ביותר על X" ומבצע אותה בכמה שלבים, ועליו משלמים בקרדיטים.

מה SciSpace יודע לעשות?

שמונה כלים עיקריים וסוכן אחד, וכל אחד מתאים לשלב אחר בעבודה עם מחקר. לפי דפי הכלים הרשמיים, ולצד כל אחד שימוש אחד:

• Chat with PDF (צ'אט עם PDF). שואלים על מאמר ומקבלים תשובה עם הפניות לקובץ, סיכום לפי פרקים, או הסבר פשוט לפסקה מסומנת. לפי הדף: קבצי PDF בלבד, עד 100MB, כמה קבצים באותה שיחה. שימוש: אחות אחראית שצריכה להבין מאמר על פרוטוקול חדש לפני ישיבת צוות.
• הסבר משוואות, טבלאות ואיורים. בוחרים משוואה או טבלה בתוך ה-PDF ומקבלים הסבר בשפה פשוטה. שימוש: אנליסט פיננסי שנתקע על מודל סטטיסטי בנספח.
• Literature Review (סקירת ספרות). חיפוש בשאלה חופשית ולא במילות מפתח, תוצאות בטבלה שאפשר להשוות ולסנן, ומצב Deep Review שלפי הדף מריץ חיפוש סוכני רב-שלבי. שימוש: יועצת ארגונית שצריכה רקע מחקרי להצעה ללקוח.
• Systematic Research (סקירה שיטתית). לפי דף סקירת הספרות, Deep Review תומך בתהליך בסגנון PRISMA: קריטריוני הכללה והדרה, סינון בכותרת ובתקציר ובטקסט מלא, חילוץ לטבלה ותיעוד. לפי דף התמחור, זמין מ-Premium. שימוש: צוות מחקר בבית חולים שמכין סקירה לפרסום.
• Extract Data (חילוץ נתונים). מעלים כמה PDF-ים ומגדירים עמודות, למשל "גודל מדגם" או "p-value". לפי הדף: עד 50 עמודות, עד 20 קבצים בבת אחת (100 בתשלום), ייצוא ל-CSV, Excel, RIS, BIB ו-XML, וכל תא מקושר לצילום עמוד מהמקור. שימוש: דוקטורנטית שבונה טבלת השוואה ל-30 מאמרים.
• Citation Generator (מחולל ציטוטים). מדביקים טקסט או כתובת של מקור ומקבלים ציטוט בפורמט APA, MLA ואחרים, כולל ייצוא ל-BibTeX. מספר הסגנונות שונה בין דפי האתר (2,300+ עד 9,000+), אבל כל הנפוצים שם. שימוש: סטודנט שבונה רשימת מקורות תוך כדי כתיבה.
• Paraphraser (ניסוח מחדש). לפי הדף: 75+ שפות, 22 טונים מוכנים, שמירה על ציטוטים ועל משוואות LaTeX, עד 5,000 מילים בחינם. שימוש לגיטימי: לשפר פסקה שכתבתם בעצמכם באנגלית שנייה. ראו את פרק היושרה למטה.
• AI Detector (גלאי AI). בדיקה של טקסט או PDF ודוח ברמת המשפט. לפי הדף, התוצאה היא הסתברות, לא הכרעה. שימוש: מרצה שרוצה נקודת פתיחה לשיחה, לא הכרעה.
• SciSpace Agent (סוכן מחקר). משימות מרובות שלבים: חיפוש, סיכום, טיוטה, גרפים, פוסטר מדעי, חיפוש פטנטים. לפי דף התמחור יש גם Biomedical Agent למדעי החיים, ובגלריית הסוכנים הוצגו 2,602 סוכנים מוכנים ביום הבדיקה. שימוש: מנהלת פיתוח בחברת מכשור רפואי שצריכה מפת פטנטים ומאמרים לפני פגישת השקעה.

ומסביב: תוסף לכרום שמסביר מאמרים ישירות באתרי הוצאות לאור, גוגל סקולר ו-arXiv, ספרייה לקבצים, חיבור לזוטרו (Zotero) ואפליקציית מובייל.

איך מתחילים: צעד אחר צעד

תוך 15 דקות יש לכם הסבר מלא של מאמר שאתם מכירים, ואיתו תדעו אם הכלי מתאים. קודם הכלים החינמיים, אחר כך הסוכן.

1. חשבון Basic ב-scispace.com. לפי מדריך הקרדיטים, 100 קרדיטים בחודש לסוכן, והכלים העצמאיים לא נספרים.
2. מעלים מאמר שכבר קראתם. כך תשפטו אם ההסבר נכון, ולא רק אם הוא נשמע טוב.
3. מבקשים סיכום לפי פרקים, ואז שואלים שלוש שאלות: מה השאלה של המחקר, מה גודל המדגם, ומה המגבלות שהכותבים עצמם ציינו. לוחצים על ההפניה בכל תשובה ובודקים שהיא מובילה למשפט הנכון בעמוד.
4. מסמנים משוואה או טבלה אחת ומבקשים הסבר. זה המקום שבו SciSpace הכי שונה מצ'אט כללי.
5. מריצים חיפוש בסקירת הספרות על שאלה אחת מנוסחת היטב, באנגלית: "Does remote work affect burnout among nurses?", ולא "burnout". מוסיפים שתי עמודות לטבלה ומשווים לחמשת המאמרים הראשונים.
6. משימה אחת לסוכן, קטנה: "Summarise the attached paper in 250 words for a non-expert manager". בודקים בלוח השימוש (Settings ואז Agent Usage) כמה קרדיטים ירדו. עכשיו אתם יודעים כמה משימות כאלה נכנסות ב-100 קרדיטים.

טיפ מהשטח: תיקייה בספרייה לכל פרויקט. לפי ממשק הסוכן, הוא מחפש בקבצים שבספרייה, וסדר עוזר לו למצוא את הנכון.

עברית ו-RTL

SciSpace לא מציינת עברית במפורש באף אחד מהדפים שבדקנו, אבל מצהירה על יותר מ-75 שפות בצ'אט עם PDF, בחילוץ נתונים ובניסוח מחדש. זה ההבדל בין "לא נתמך" לבין "לא מצוין רשמית".

מה כתוב, לפי דפי הכלים:

• צ'אט עם PDF: קריאה וקבלת תשובות ביותר מ-75 שפות. השפות שהדף מביא כדוגמה הן אנגלית, סינית, גרמנית והולנדית. לפי הדף, ה-OCR הרב-לשוני מגיע ל-90%+ דיוק.
• תוסף כרום וניסוח מחדש: 75 שפות. בדוגמאות של כלי הניסוח מופיעות ערבית והינדית, לא עברית.
• גלאי AI: הדף סותר את עצמו. תשובה אחת אומרת שהגלאי עובד כרגע רק באנגלית, ותשובה אחרת באותו דף מדברת על 30+ שפות. בעברית לא מסתמכים עליו.

מה זה אומר בפועל לסטודנט או לחוקר בישראל:

• חיפוש מאמרים באנגלית. המאגר ברובו באנגלית, ושאלה בעברית עלולה לפספס מאמרים בלי שתדעו.
• הממשק באנגלית ולא RTL. שורה שמערבבת עברית, מספרים ומונחים באנגלית נוטה להתבלגן.

פרוטוקול בדיקה של עשר דקות, לפני שמסתמכים:

1. מעלים מאמר באנגלית שאתם מכירים היטב.
2. שואלים בעברית: "מה השיטה ומה גודל המדגם במחקר הזה? תסביר בעברית פשוטה".
3. בודקים שלושה דברים: שהתשובה חזרה בעברית, שהמספרים זהים למאמר, ושההפניה מובילה לעמוד הנכון.
4. מסמנים טבלה ומבקשים הסבר בעברית. מונחים סטטיסטיים הם המקום שבו תרגום נופל.
5. שואלים את אותה שאלה באנגלית ומשווים. פער בתוכן ולא רק בשפה? עובדים באנגלית.

ואם כל החומר כבר אצלכם ואתם צריכים לעבוד עליו בעברית, Gemini Notebook עונה רק מהמקורות שהעליתם, ועברית שם נתמכת לפי גוגל.

כמה זה עולה: כל התוכניות מהאתר הרשמי

המחירים בדולרים, מדף התמחור ומדריך הקרדיטים הרשמיים, נכון ל-15.9.2026. המחירים משתנים, בודקים באתר הרשמי לפני החלטה. ביום הבדיקה הופיע בדף מבצע של 30% נוסף על מסלולים שנתיים עם הקוד SCI30 "עד 15 בספטמבר 2026", כלומר סביר שכבר הסתיים כשאתם קוראים. לפי דף התמחור אפשר לבטל בכל עת, ויש החזר כספי מלא ב-24 השעות הראשונות. דף העזרה על הנחות מופיע בחיפוש עם אזכור של שותפויות עם אוניברסיטאות והנחות לסטודנטים ולמוסדות בפנייה ישירה, אבל לא הצלחנו לפתוח אותו במלואו, אז שואלים את התמיכה לפני שקונים.

מה משלמים עליו בפועל. לפי מדריך הקרדיטים, קרדיטים נצרכים רק על משימות של הסוכן. כמה עולה משימה? בדוגמאות שהחברה מסמנת כהמחשה: סיכום טרום-פרסום אחד 24 קרדיטים, סיכום של 250 מילים 77, איתור שלושת המאמרים המצוטטים ביותר בנושא 186, וטיוטת מבוא ושיטות עם חמישה מקורות 217. לפי הדוגמאות האלה, 100 הקרדיטים של Basic הם משימה בינונית אחת או כמה סיכומים קצרים, ו-1,200 של Premium עשרות משימות. משימה שמרוקנת את היתרה באמצע נעצרת ומבקשת שדרוג. הקרדיטים מתאפסים בתאריך החיוב, לא בתחילת החודש, ולא נצברים.

המסלול הזול שמתאים לרוב המשתמשים בישראל. סטודנט שקורא מאמרים ורוצה הסברים, ציטוטים וסיכומים, מסתדר עם Basic, כי הכלים העצמאיים לא נספרים. Premium בשנתי (12 $ לחודש) הוא הצעד הבא, ברגע שצריך סקירה שיטתית, Deep Research, או שימוש קבוע בסוכן. עסק קטן, למשל משרד ייעוץ או קליניקה שצריכים רקע מחקרי כמה פעמים בחודש, מתחיל גם הוא ב-Premium למשתמש אחד. Advanced מתאים רק למי שמריץ הרבה משימות סוכן כל שבוע, ו-Teams רק כשכמה אנשים צריכים ארנק קרדיטים משותף.

שימושים לעסקים ולארגונים בישראל

SciSpace מתאימה לכל מי שצריך להבין מחקר, לא רק למי שכותב אותו. חמישה תרחישים סינתטיים:

• סטודנטית לתואר שני: 40 מאמרים לפרק הספרות של התזה. צ'אט עם PDF להבנת המאמרים הקשים, טבלת Extract Data לעמודות "שיטה", "מדגם", "ממצא", ומחולל ציטוטים לרשימת המקורות. את הכתיבה עצמה, את הסינתזה ואת הטיעון, היא עושה בעצמה.
• מרצה במכללה: מכין סילבוס ורוצה מאמרים עדכניים לכל שבוע. סקירת ספרות על כל נושא, חמישה מאמרים לשבוע, ותוסף כרום שמסביר מאמר ישירות באתר כתב העת.
• רופא או אחות בקליניקה פרטית: מטופל מביא מאמר שקרא ברשת. מעלים, מבקשים "מה גודל המדגם, מה סוג המחקר, ומה המגבלות", ובודקים את ההפניות. לא מעלים שום פרט מזהה של מטופל, רק את המאמר שפורסם.
• חוקר במחלקת R&D: חיפוש פטנטים ומאמרים לפני פיתוח. זו אחת המשימות שהסוכן מציע. לנתונים פנימיים של החברה מדברים על Enterprise ולא על חשבון אישי.
• אנליסטית בגוף מדיניות: מה המחקר אומר על תמריץ מסוים? Deep Review עם קריטריונים כתובים ודוח. זה סוג העבודה שמתואר במדריך ל-AI במגזר הציבורי.

יושרה אקדמית: הקו שלא חוצים

סאי-ספייס מוכרת באותו מוצר כלי להבנת מחקר, כלי לניסוח מחדש וגלאי AI, ולכן האחריות על הקו עוברת אליכם. גם החברה עצמה כותבת את זה בדפים שלה, ושווה לקרוא אותם בעיון.

• מה SciSpace עצמה ממליצה. בדף סקירת הספרות: AI יכול לעזור לגלות מאמרים, לסכם ולחלץ נתונים, אבל לא להחליף את השיפוט שלכם. רוב האוניברסיטאות, לפי הדף, מתירות AI לגילוי מקורות וסיכום בתנאי שמצהירים, ואוסרות להגיש טקסט שנוצר ב-AI כעבודה מקורית. ואם AI עזר לכם למצוא מקור, מצטטים את המאמר ולא את הכלי.
• ניסוח מחדש הוא לא ציטוט. דף ה-Paraphraser כותב במפורש שניסוח מחדש משנה מילים ולא בעלות, ושבלי ציטוט זו עדיין עלולה להיות פלגיאט. אותו דף גם מתגאה בכך שהטקסט "בדרך כלל" מקבל פחות מ-10% דמיון בטורניטין (Turnitin). אם המטרה שלכם היא לעקוף בודק, זו בדיוק ההתנהגות שמוסדות מענישים עליה.
• גלאי AI הוא הסתברות, לא פסק דין. הדף של הגלאי מצהיר על דיוק של 98% ועל התאמה לטורניטין, ובאותו דף מבהיר שאסור לפעול נגד כותב על סמך הדוח בלבד. מרצה שמשתמש בגלאי כראיה יחידה, טועה.
• הכלל שלנו בסדנאות: AI לקריאה, להבנה ולמציאת מקורות. הכתיבה והטיעון שלכם. בכל ספק, שואלים את המנחה לפני, לא אחרי.

SciSpace מול Elicit מול Consensus מול Gemini Notebook: השוואה כנה

ארבעת הכלים עונים עם מקורות, אבל כל אחד חזק בשלב אחר. SciSpace להבנה של מאמר ולסביבה אחת לכל התהליך, אליסיט לחילוץ מובנה וסקירה שיטתית, קונצנזוס לשאלה אחת מהירה, ו-Gemini Notebook לעבודה על חומר שכבר יש לכם.

מתי בוחרים במה: SciSpace כשהבעיה היא להבין מאמר קשה, כשרוצים כלי אחד לקריאה, ציטוט וכתיבה, או כשצריך את התוסף שעובד בתוך אתרי כתבי העת. אליסיט כשהתוצר הוא טבלה מתועדת או סקירה שיטתית שצריכה לעמוד בביקורת, והפרטים במדריך המלא לאליסיט. קונצנזוס כשיש שאלה אחת ורוצים לדעת תוך דקה לאן המחקר נוטה, והכל במדריך המלא לקונצנזוס. Gemini Notebook כשהמאמרים כבר אצלכם ואתם רוצים לשאול עליהם בעברית.

ועל המדידה ש-SciSpace מפרסמת בדף הסקירה (26.3 מאמרים רלוונטיים לשאילתה מול 13.0 של אליסיט): זו מדידה של היצרן, וכל מתחרה מפרסם מדידות משלו. טענה, לא תוצאה עצמאית.

פרטיות ומגבלות

לפי דף העזרה של SciSpace, קבצי PDF שמעלים פרטיים ולא משמשים לאימון מודלים, גם בחינם וגם בתשלום. זו הצהרה חזקה יותר ממה שחלק מהמתחרים נותנים במסלול אישי, אבל היא לא מחליפה שיקול דעת.

• אימון על הקבצים. דף העזרה "How SciSpace Protects Your Uploaded PDFs" (מ-4.3.2025): הקבצים בספרייה נגישים רק לכם, לא משותפים ולא משמשים לאימון, והמדיניות זהה למשתמשי חינם ובתשלום.
• הצפנה ושמירה. דף הצ'אט עם PDF: הצפנת AES-256 במנוחה, TLS בתעבורה, מחיקה מיידית מהלוח, ומחיקה אוטומטית אחרי 30 יום בלי פעילות. שימו לב: אם אתם סומכים על הספרייה כארכיון, בדקו את ההתנהגות הזו בחשבון שלכם.
• איפה השרתים. דף הגלאי מזכיר מרכזי נתונים באיחוד האירופי ו-GDPR, ודף Enterprise אחסון מוצפן ב-AWS ו-SOC 2 Type 2.
• מדיניות הפרטיות המלאה. את דף המדיניות עצמו (scispace.com/privacy) לא הצלחנו לטעון במלואו ביום הבדיקה, ולכן הסתמכנו על דפי העזרה והמוצר. מי שמעלה חומר רגיש, קורא את המדיניות בעצמו לפני.
• מה לא להעלות. מאמרים שפורסמו, בסדר. טיוטות שלא פורסמו, נתוני מטופלים, נתונים אישיים של נבדקים או מסמכים פנימיים של חברה, לא במסלול אישי. ארגון שצריך את זה מדבר על Enterprise עם SSO ואישור של אבטחת המידע.
• דיוק. התשובות מקושרות לעמוד במקור, וזה מה שמאפשר לבדוק. כמו כל מודל שפה, היא עלולה לטעות, בעיקר במספרים מטבלאות. לוחצים על ההפניה לפני שמצטטים.
• טקסט מלא. לפי דף התמחור, Premium פותח טקסט מלא "כשזכאים" דרך המוסד. מאמר נעול אחר, מורידים דרך הספרייה ומעלים בעצמכם.

טעויות נפוצות

• להדביק את הסיכום לעבודה. זה הדבר שהכי קל לעשות ושהכי מסוכן. מצטטים את המאמר, כותבים בעצמכם, ומצהירים לפי הנוהל.
• להשתמש ב-Paraphraser כדי "לעבור" בודק. החברה עצמה כותבת שבלי ציטוט זו עדיין פלגיאט. מוסד שמגלה, לא יתעניין בכלי.
• לסמוך על גלאי ה-AI כראיה. הסתברות, לא הכרעה, ובעברית בכלל לא ברור אם הוא עובד.
• לבזבז קרדיטים על מה שחינמי. הסבר של מאמר בצ'אט עם PDF לא נספר. משימה לסוכן כן. מתחילים מהכלים העצמאיים.
• לחפש מאמרים בעברית. המאגר ברובו באנגלית. חיפוש באנגלית, הסבר בעברית אם הבדיקה הראתה שזה עובד.
• לקנות Advanced ביום הראשון. Premium בשנתי מספיק לרוב המשתמשים, ו-Basic מספיק למי שרק קורא ומצטט.

שאלות נפוצות

מה זה SciSpace (סאי-ספייס)?

פלטפורמת AI למחקר אקדמי של חברת PubGenius, שנקראה בעבר Typeset: צ'אט עם PDF שמסביר מאמרים, משוואות וטבלאות, סקירת ספרות על מאות מיליוני מאמרים, חילוץ נתונים לטבלה, מחולל ציטוטים, ניסוח מחדש, גלאי AI וסוכן מחקר.

כמה עולה SciSpace?

לפי דף התמחור (נבדק 15.9.2026): Premium 20 דולר לחודש או 12 בשנתי, Advanced 90 או 70 בשנתי, Max מ-200 או 160 בשנתי, Teams מ-25 דולר למשתמש, ו-Enterprise בפנייה. לפי מדריך הקרדיטים יש גם Basic חינמי עם 100 קרדיטים. המחירים משתנים, בודקים באתר.

האם SciSpace חינמי?

יש מסלול Basic חינמי עם 100 קרדיטים בחודש לסוכן. הצ'אט עם PDF, הציטוטים, הניסוח מחדש (עד 5,000 מילים) וגלאי ה-AI זמינים בחינם ולא צורכים קרדיטים. סקירה שיטתית ו-Deep Research דורשים Premium ומעלה.

על מה נספרים הקרדיטים?

לפי מדריך הקרדיטים הרשמי, רק על משימות שהסוכן של SciSpace מבצע: חיפוש, סיכום, טיוטה. כמות הקרדיטים תלויה במורכבות. בדוגמאות של החברה, סיכום טרום-פרסום אחד עלה 24 קרדיטים וטיוטת מבוא ושיטות 217. הקרדיטים מתאפסים בתאריך החיוב ולא עוברים לחודש הבא.

SciSpace עובד בעברית?

דף הצ'אט עם PDF מציין תמיכה ביותר מ-75 שפות, אבל עברית לא מופיעה ברשימת הדוגמאות, ולכן היא לא מצוינת רשמית. את השאלה בעברית ואת ההסבר בעברית בודקים בעצמכם על מאמר שאתם מכירים. גלאי ה-AI סותר את עצמו בדף שלו, ובעברית לא כדאי להסתמך עליו.

האם מותר להשתמש ב-SciSpace בעבודה אקדמית?

תלוי במוסד. SciSpace עצמה כותבת שרוב האוניברסיטאות מתירות AI לגילוי מקורות וסיכום בתנאי שמצהירים, ואוסרות להגיש טקסט שנוצר ב-AI כעבודה שלכם. מצטטים את המאמר המקורי, לא את הכלי, ובודקים את נוהל המוסד לפני שמתחילים.

SciSpace, Elicit או Consensus?

SciSpace חזקה בהבנה של מאמר ספציפי ובסביבה אחת לכל התהליך. Elicit חזקה בטבלאות חילוץ ובסקירה שיטתית מתועדת. Consensus עונה מהר על שאלת כן או לא, עם מד שמראה לאן המחקרים נוטים.

האם SciSpace מאמנת AI על הקבצים שלי?

לפי דף העזרה מ-4.3.2025, קבצי PDF שמעלים פרטיים ולא משמשים לאימון, גם בחינם וגם בתשלום. דף הצ'אט עם PDF מוסיף הצפנת AES-256, מחיקה מיידית, ומחיקה אוטומטית אחרי 30 יום בלי פעילות.

שורה תחתונה

סאי-ספייס היא הכלי שהכי קרוב ל"מנחה שיושב לידכם ומסביר את המאמר": מסמנים פסקה, משוואה או טבלה, ומקבלים הסבר עם הפניה לעמוד. סביב זה יש סקירה, טבלאות, ציטוטים וסוכן שעולה קרדיטים רק כשמשתמשים בו. היא לא מצהירה על עברית, המספרים באתר שלה לא עקביים, והיא לא פוטרת אתכם מלבדוק.

ואם לחזור לפתיחה: מאות מיליוני המאמרים באמת לא החלק המעניין. החלק המעניין הוא שאותו כלי יכול להפוך אתכם לקוראים טובים יותר של מחקר, או לכותבים שמסתירים שלא קראו. הכפתורים זהים. ההחלטה שלכם.

רוצים לתרגל את זה בתוך הדף? הקורס האינטראקטיבי ל-SciSpace ב-9.90 ₪, חלק מסדרת הקורסים האינטראקטיביים.

המשך קריאה: אליסיט: המדריך המלא · קונצנזוס: המדריך המלא · Gemini Notebook: המדריך המלא · קווילבוט: המדריך המלא · פרפלקסיטי: המדריך המלא · קורס קונצנזוס ב-9.90 ₪

מקורות

כל העמודים נבדקו ב-15.9.2026. המחירים משתנים, בודקים באתר הרשמי.

• דף התמחור הרשמי של SciSpace: https://scispace.com/pricing (מסלולים, מחירים, קרדיטים, מבצע, החזר)
• מדריך הקרדיטים של SciSpace Agent: https://scispace.com/resources/credits-pricing-guide/ (Basic, צריכת קרדיטים, איפוס)
• דף הצ'אט עם PDF: https://scispace.com/chat-pdf (שפות, מגבלות קובץ, הצפנה ומחיקה)
• דף סקירת הספרות: https://scispace.com/search (מאגר, Deep Review, מדידת היצרן, AI באקדמיה)
• דף חילוץ הנתונים: https://scispace.com/extract-data (עמודות, קבצים, ייצוא)
• מחולל הציטוטים: https://scispace.com/citation-generator (APA, MLA, BibTeX, מספר סגנונות)
• כלי הניסוח מחדש: https://scispace.com/paraphraser (טונים, שפות, מגבלה חינמית, פלגיאט)
• גלאי ה-AI: https://scispace.com/ai-detector (הסתברות, שפות, אזהרות)
• תוסף כרום: https://scispace.com/copilot-chrome-plugin (אתרים נתמכים, 75 שפות)
• גלריית הסוכנים: https://scispace.com/agents (מספר הסוכנים המוכנים)
• SciSpace for Enterprise: https://scispace.com/enterprise (SOC 2 Type 2, AWS, SSO, 300 מיליון+ מאמרים)
• דף העזרה על הגנת קבצים: https://scispace.com/help/en/articles/10706845-how-scispace-protects-your-uploaded-pdfs (פרטיות ואי-אימון)
• דף העזרה על הנחות: https://scispace.com/help/en/articles/14686913-discounts-on-scispace-plans (לא נטען במלואו ביום הבדיקה)

יעקב צדק, מרצה, יועץ ומטמיע AI בארגונים, ומוביל את קהילת הטיפ היומי ב-AI, הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ.