General Compute מתחרה בנווידיה בשבביי היסק זולים יותר

General Compute מאיימת על הנחמנות של נווידיה

לאחר שנים של כמעט מונופול בשוק שבביי היסק, נווידיה (Nvidia) מתמודדת עם תחרות חדשה. סטארטאפ General Compute פתחה את נשקה באופן רשמי: שבביי היסק שעולים פחות ותוכננו בדיוק לעבודה שמרכזי נתונים עושים ביום יום.

כל זה בגיוס של 100 מיליון דולר, בהנהגת משקיע מעניין: נווידיה עצמה.

למה נווידיה תומכת בתחרות שלה?

התשובה פשוטה: דואופול היא בעיה. כשחברה אחת שולטת לחלוטין בשוק, זה גרוע לכל המעורבים, המשקיעים, הלקוחות, וגם לנווידיה עצמה. רגולטורים בארצות הברית, באירופה ובמדינות נוספות מחפשים תירוצים כדי להתחיל חקירות. נווידיה משחקת כאן משחק אסטרטגי.

לחלופין, זה פשוט חדשות טובות: תחרות מוזילה עלויות.

מה בדיוק עושה General Compute?

הם בנו שבביים שמומחים להסקה, כלומר קחו מודל בינה מלאכותית שכבר יודע לעשות משהו, והריצו אותו בדרך יעילה. זה שונה מאימון, שדורש כוח חישובי ענק.

נווידיה בנתה A100 ו-H100, שיכולים לעשות הכל: אימון, היסק, ופעמיים בו זמנית. זה רב תכליתי אך גם יקר.

General Compute אמרה: "אנחנו נעשה אופטימיזציה מלאה להסקה. אתם תחסכו 20-30%."

המשמעות לעסקים שלכם

אם אתם מריצים סוכני בינה מלאכותית, מודלים גדולים, או משהו שצריך להתמודד עם אלפי בקשות ליום, זה משמעותי כלכלית כדי לתאגיד שמוביל 80% מהעלויות שלכם.

בדרך כלל, כשמעבירים סוכן בינה מלאכותית לייצור, 70% מהעלות היא ההרצה (היסק), לא בניית המודל.

אם ל-General Compute יש זמן וגישה: עלויות תרדנו. Anthropic (Anthropic), OpenAI (OpenAI), Google (Google), כולם עשויים להיות עניינים. וחברות קטנות יותר, הן יהיו הרווחיות הגדולות.

המחסומים שניצבים לעברם

1. תוכנה: נווידיה בנתה CUDA, שהיא הסטנדרט למעשה בתעשיית הבינה המלאכותית. General Compute צריכה פתרון שווה או טוב יותר. כמה זמן? 1-2 שנים בהערכה אופטימית.

2. בדיקות: מרכזי נתונים לא יחליפו שותף בהחלטה אחת. צריך להוכיח שהמודלים רצים בדיוק כמו על נווידיה, וזה לוקח זמן.

3. נווידיה מגנה: חברה בגודל של 3 טריליון דולר לא יושבת בשתיקה. היא יכולה להוריד מחירים, לשפר תמיכה, או אפילו להוסיף תכונות חדשות בלילה.

האמת על הגיוס

העובדה שנווידיה משקיעה ב-General Compute היא בדיוק כמו כשבנק כוללני משקיע בסטארטאפ fintech. זה לא הימור על הניצחון שלהם. זה הימור על זה שגם אם הם לא יזכו, השוק כולו יהפוך תחרותי יותר וזה יהיה טוב לכולנו.

מה לעשות עכשיו

עבור מנהלים:

• אל תניחו שנווידיה היא כורח טבע. בעתיד הקרוב (אולי) תהיו אפשרויות אחרות.
• כשתתכננו תקציב בינה מלאכותית לשנת 2026, הנחו שהעלויות עלולות להיות נמוכות יותר מהמודלים של היום.
• אם אתם באתרי מרכזי נתונים גדולים, שאלו את ספק הענן שלכם אם הם שוקלים חלופות.

עבור עובדי טכנולוגיה:

• זה טוב. תחרות היא כלי המוריד עלויות בתעשיות.
• אם אתם עובדים בנווידיה, זה לא סוף המשחק, זה החלק המעניין.

שורה תחתונה

General Compute היא בדיקה של השערה: האם אפשר להתחרות בנווידיה? התשובה עדיין לא ברורה. אך העובדה שהיא גייסה 100 מיליון דולר, בהנהגת המשקיע הגדול ביותר בתחום (נווידיה עצמה), משמעותה שמישהו חושב שיש כאן משהו. וזה מספיק כדי להפחיד קצת את הענקה. כאשר ענקים יתחילו להיות פחות כוחניים, עלויות תיפלנה. וזה טוב לכולנו.