- Modulate, סטארטאפ בתחום זיהוי עמיקות ודיפיוק בקול, גייסה $25 מיליון בסיבוב תקציב למניעת הונאות וזיהוי קולות מזויפים. חברת הטכנולוגיה משלחת את מודליה למתכנתי בינה מלאכותית וענפי בנקאות וביטוח.
Modulate מזהה זיפויי קול לא רק דרך אנליזה של הקול, אלא גם דרך דפוסי תנהגות דיבור שקשה להעתיק בשיטות סינתטיות.
סטארטאפ קולי גייס 25 מיליון דולר לזיהוי הונאות ודיפיוק
Modulate, סטארטאפ בתחום הבינה המלאכותית המתמחה בניתוח קול וזיהוי דיפיוק (deepfakes), הודיעה היום על סיבוב גיוס בגובה 25 מיליון דולר. הסכום יישמש לפיתוח וקנה מידה של מודליה שמזהים קולות מזויפים, הונאות קוליות וזיהוי דיבור מורכב בחברות בנקאות, ביטוח וטכנולוגיה.
לפי TechCrunch, החברה משלחת את הטכנולוגיה שלה למפתחים דרך API וגם ישירות לחברות מובילות שמעוניינות לשדרג את מערכות הזיהוי שלהן.
כיצד עובדים מודליה של Modulate?
Modulate לא מזהה קולות מזויפים רק דרך ניתוח פיזי של הגלים. במקום זאת, החברה בנתה שכבות של מודלי למידת מכונה שמנתחות:
- דפוסי דיבור אישיים, לכל קול התבנית הייחודית שלו
- אי־עקביות בזמן אמת, כמו לחץ אוויר, קצב נשימה וטונים שקשה להעתיק
- הקשר סמנטי, האם התוכן הגיוני וקוהרנטי לתרחיש ההונאה החשוד
- השוואה לבסיס ייחוס, אם יש לנו דגימת קול ידועה של הנמען, אנו יכולים להשוות אם הקול החדש במענה הוא של אותו אדם
זה אומר שModulate לא רק אומרת "זה דיפיוק", היא אומרת למה ודרך איזה אינדיקטור.
מה זה אומר לעסק הישראלי?
הסיכון הגובר של הונאות קוליות
עם עלייה במודלי AI לעברית, כמו ElevenLabs (ElevenLabs) בעברית וסוכני קול בעברית, גדל גם הסיכון שמישהו יבנה בוט שמחקה קול של בנק קיים או מנהל משאבי אנוש ויוציא הוראת קבע או הסכם שקר.
יצורת עסקית קטנה בחודשים האחרונים: טלפנית בנקאית בישראל קיבלה שיחה מ"מנהל משאבי אנוש". הקול נשמע כמו הכל. אך בקשת ההעברה הכספית היתה למטרות שונות לחלוטין.
איך להגן עצמכם
-
אם אתם בנק או חברת ביטוח: חפשו פתרון לזיהוי דיפיוק בתוך מערכות ה-CRM או הטלפוניה שלכם. Modulate מציעה זאת דרך API. חברות ישראליות כמו Cybrotech או Singula אולי יבנו פתרון מקומי שמשלב עברית.
-
אם אתם בוחרים בעסקים ליצור סוכני קול בעברית: עזרו למפתחים להקים מערכת אבטחה לסוכני AI. תנו להם גישה לנתוני ה-API של Modulate או חברות דומות כדי שסוכן שלכם יוכל להזהות אם הנמען ניסה להונות את הסוכן.
-
אם אתם מנהלים בנקאים או בחברות פיננסיות בישראל: הציעו לעובדי הטלפוניה שלכם שיקבלו אזהרה אוטומטית אם קול חדש מגיע מספק או מלקוח וקיימת עדות שזה דיפיוק.
הזדמנות למפתחים ישראליים
Modulate היא רק אחת מן הדרכים. Hugging Face (Hugging Face) מציע מודלים פתוחים לזיהוי דיפיוק. מפתחים בישראל יכולים:
- להוריד את המודל של Hugging Face
- לחזק אותו עם נתונים בעברית
- להטמיע אותו בסוכן קול בעברית דרך Claude (Claude) או n8n (n8n)
- לגבות תשלום על הזיהוי כשירות נלווה
שורה תחתונה
Modulate קיבלה 25 מיליון דולר כי עולם התקשורת הקולית גדל, וההונאות עלו איתו. בישראל, כשחברות נוספות תשימו סוכני AI בטלפונים וקול, זיהוי דיפיוק לא יהיה נוח אלא הכרח לפני שעובד בנקאי או לקוח נרתע יוציא כספים.
אם אתם מנהל בנקאי, ביטוח או טכנולוגיה בישראל, הגיע הזמן לשאול: יש לנו זיהוי דיפיוק? כמה זמן יקח להטמיע אחד? ומה זה יעלה לנו אם לא נעשה זאת?
קורס במתנה עם ברכה אישית מכם, מסירה מיידית או בתאריך שתבחרו, וגישה לכל החיים.
קישורים רלוונטיים
שאלות נפוצות
יעקב צדק
מרצה AI מוביל בישראל, מטמיע בינה מלאכותית בארגונים מ-2021. מייסד LazySEO AI ומכללת צדק אקדמי, מוביל קהילות עם מעל 100,000 חברים. שותף רשמי של Meta, Google, Canva ו-TikTok.
עוד עליי ←