- סנורקל AI השלישה כספה (Series E) של 350 מיליון דולר, בהערכה של 3.5 מיליארד דולר. החברה הישראלית בפועל לא מטפלת בנתונים, אלא בכל השרשרת.
סנורקל AI התחילה ככלי מחקר באוניברסיטת סטנפורד. היום היא אחת מן הדרכים החשובות ביותר לאימון מודלים חדשים כמו GPT-6 ו-Gemini.
סנורקל AI מגיעה להערכה של 3.5 מיליארד דולר, תוך שרובנו לא שמענו עליה
חברה ישראלית שמעט אנשים בקריירה שלהם שמענו עליה הגייסה 350 מיליון דולר בסבב C. סנורקל AI (Snorkel AI), שהיום שוויה 3.5 מיליארד דולר, לא כותבת טקסט ולא מייצרת תמונות. היא עושה משהו בסיסי הרבה יותר: היא מוודאת שהנתונים שדרכם מאמנים את מודלי ה-AI הם בכלל טובים.
מה בדיוק סנורקל עושה?
דמיינו שאתם מאמנים מודל AI משלכם. יש לכם מיליונים של תמונות או משפטים. אבל אם 30% מהם שגוי, לא רלוונטי או כפול, המודל שלכם יהיה חלש. סנורקל משתמשת בשילוב של עבודה אנושית ובינה מלאכותית כדי לוודא שהנתונים שלכם איכותיים.
זה לא קשה מבחינה טכנית. זה משעמם. בדיוק לכן שווה זה מיליארד דולר.
למה הזמן הזה?
בשנה שעברה, OpenAI (OpenAI), גוגל (Google), מטא (Meta) וקוו הן אימנו מודלים ענקיים. כל אחד מהם התבסס על מיליארדי דוגמאות. הבעיה: לא מישהו בנה כלי כדי להגיד אם הנתונים האלה בכלל טובים בקנה מידה כזה.
סנורקל צמחה מפער זה. בשנה שעברה, גם OpenAI וגם אנתרופיק (Anthropic) סיפרו שהן משתמשות בנתונים מוטים או שגויים, כי לא היה להן דרך טובה לנקות אותם באופן אוטומטי. סנורקל פתרה את זה.
מה זה אומר לעסק הישראלי?
אם אתם בונים סוכן AI משלכם או משלבים כלי AI בארגון, אתם כנראה תתמודדו עם נתונים לא מעודכנים. מסמכים ישנים, שדות חסרים, ניסוח לא עקבי. בכל המקרים האלה, סנורקל היא החברה שאומרת: "עצרו, בואו נוודא שהנתונים הם בכלל ראויים לעבודה".
במיוחד לארגונים שמחזיקים בנתונים רגישים (בנקים, משרדי אדריכלות, משרדי עריכין), סנורקל משמעותית. היא יכולה לסנן מסמכים המכילים מידע אישי, לוודא שלא התעלמתם מסעיף בחוזה, או להבטיח שהנתונים שלכם עומדים בתקנות (כמו חוק הגנת הפרטיות בישראל).
צרו קשר עם יועץ AI אם אתם מחפשים לאמת שהנתונים שלכם טובים מספיק לפרויקט בינה מלאכותית.
איך סנורקל תמיד יוצאת לנקות?
הרעיון שלא קל לחקות: סנורקל בנתה מאות משימות קטנות שמחווצות בדיקת נתונים. כל משימה לוקחת כדקה או שתיים. אבל כשאתה עובר מיליארד משימות כאלה, אתה למעשה בודק כמו אלף מודלים שונים. אף חברה אחרת עשתה זאת בקנה מידה כזה.
שורה תחתונה
סנורקל AI היא דוגמה מושלמת לכך שמודלי AI טובים או רעים תלויים בבסיס שלהם. זו לא החברה שעושה משהו יפיפה, אלא החברה שמבטיחה שהבסיס של כולם איתן.
לעסקים בישראל שמתכננים להטמיע AI, הלקח פשוט: התייחס לנתונים שלך כאל נכס יקר. לפני שתאמן מודל, התחל בה שכמעט אף אחד לא עושה: בדוק אם הנתונים בכלל ראויים.
קורס במתנה עם ברכה אישית מכם, מסירה מיידית או בתאריך שתבחרו, וגישה לכל החיים.
קישורים רלוונטיים
שאלות נפוצות
יעקב צדק
מרצה AI מוביל בישראל, מטמיע בינה מלאכותית בארגונים מ-2021. מייסד LazySEO AI ומכללת צדק אקדמי, מוביל קהילות עם מעל 100,000 חברים. שותף רשמי של Meta, Google, Canva ו-TikTok.
עוד עליי ←