- סטארטאפ Mecka AI בת שנתיים מגייסת סבב Series B בהנהגת Sequoia, בשיא המרוץ לנתוני אימון לרובוטים. הסיבה: יש עשרות מיליוני דולרים בהמתנה למי שיסדיר את הנתונים.
סוכני AI עד עכשיו תלויים בנתוני טקסט. רובוטים צריכים וידאו, סדרות מצלמות, ודינמיקה פיזית. Mecka בנויה בדיוק לזה.
סדרה B של Mecka: הנתונים הם המטבע החדש
בעוד שמעבדות הבינה המלאכותית הגדולות מתמודדות עם פגיעויות בטיחות וחברות בינה מלאכותית נבנות על בנקי מודלים, Mecka מבינה משהו בסיסי: נתונים טובים שווים הרבה יותר ממודלים משוכללים.
הסטארטאפ בן שנתיים מגייס כעת סדרה B בהערכה של 500 מיליון דולר (לפי הדיווחים האחרונים), עם Sequoia Capital בהנהגת הסבב. זה איננו רק גיוס הון, אלא הודעה חשובה לשוק.
מה קרה בשבועות האחרונים
Mecka נוסדה על ידי אנשים שהבינו כי רובוטיקה מודרנית תתבסס על נתונים טובים יותר מאשר על כישרון הנדסאי. בעוד שגוגל (Google) ו-OpenAI אוספות מיליארדים של טקסטים, Mecka אוספת משהו יותר מעשי: וידאו של אנשים המבצעים משימות בעולם האמיתי.
וידאו זה אינו מושלם, אך הוא חיוני.
רובוט צריך לדעת כיצד אדם מרים חפץ, כיצד החפץ נשמר במהלך ההרמה וכיצד הגוף קשור לתנועה. זה שונה מאוד מהבנה של "מה זה חתול". Mecka בנויה בדיוק לשם הבנת הבדל זה.
זה לא על הטכנולוגיה, אלא על המודל העסקי
Mecka לא בנתה מודל בינה מלאכותית מהפכני. היא בנתה חברת נתונים. היא מחברת בין:
- אנשים, אנשים בכל עולם שמצלמים משימות (דרך יישומון למכשיר סלולארי) תמורת תשלום
- חברות רובוטיקה, שמשלמות עבור נתונים מעובדים ומתויגים
אין צורך לגרום לאנשים להגיע למשרדים כדי לנתח וידאו. כולם עובדים מהבית.
השוק פורח
שוק הרובוטיקה האוטונומית צפוי להשתנות בעתיד, כאשר אנליסטים צופים ערך של 230 מיליארד דולר עד 2030. דרישות הנתונים בתחום זה הן ענקיות:
- Boston Dynamics זקוקה לנתוני תנועות אנושיות
- טסלה (Tesla) זקוקה לנתוני תנועת ידיים ברובוטים הומניאידים
- Waymo זקוקה לתמונות של סצנות עירוניות מורכבות
כל אחת מהן יכולה לבנות את הנתונים בעצמה, אך למה להשקיע משאבים? Mecka עושה זאת בקנה מידה גדול יותר, בעלות נמוכה יותר, וביחד גם משלמת לאנשים שתורמים את הנתונים.
מה זה אומר לעסקים בישראל?
ישראל היא מרכז פיתוח עבור Nvidia, Mobileye (Intel), טסלה ו-Runway. אם לארגון שלך יש קשר לרובוטיקה, ראיית מחשב או בינה מלאכותית, עכשיו הוא הזמן המתאים להציע ממשקי חיבור לפלטפורמות נתונים כמו Mecka.
גם אם עדיין לא עובדים עם נתונים, שקול את הדברים הבאים:
טיפ 1: הטמעת ניהול נתונים בארגון
רוב החברות בישראל אינן מנקות את הנתונים שלהן כראוי. אם לארגון שלך יש מקור וידאו או תמונות (לוגיסטיקה, בנייה, מטבח), התחל לתאגד את הנתונים בצורה מערכתית. זה יהפוך לנכס כלכלי חשוב בעתיד הקרוב.
טיפ 2: שלוש שאלות שאתה חייב לשאול
- הנתונים שלי הם סודיים? אם כן, בנה תשתית ענן פרטית או פתור בעיות אבטחה עם פתרונות מיוחדים לניקוי נתונים.
- האם יש לי זרימת נתונים עקבית? אם כן, הקם מערכת מעקב וניהול נתונים (ממשל נתונים) כבר היום.
- מה הערך שלהם? קבוצות נתונים בתחום הרובוטיקה נמכרות ב-2,000 עד 50,000 דולר בהתאם לאיכות ולעומק התיוג.
טיפ 3: עבדו עם מקצועות מעשיות
אתה לא צריך להיות חברה ענקית כדי לאסוף נתונים. מטבחים, חדרי אשפוז, יחידות תחזוקה וכל מקום בו אנשים מבצעים עבודה שגרתית יכול להפוך למקור נתונים. עשה זאת בצורה מובנית, והיתכן שזה הדבר הבא שתיצור.
המסקנה
Mecka משדרת מסר חזק:
אתה לא צריך בעלות על המודל. אתה צריך בעלות על הנתונים.
הפרדיגמה של שנים קודמות, לפיה בינה מלאכותית עוסקת באלגוריתמים, שונתה לחלוטין. כעת המשחק הוא על נתונים.
כל ארגון בישראל עם מקורות וידאו, מטבח, בנייה, לוגיסטיקה, יכול להיות למקור משמעותי של נתונים דומים לעיקרון העסקי של Mecka.
קורס במתנה עם ברכה אישית מכם, מסירה מיידית או בתאריך שתבחרו, וגישה לכל החיים.


