סטארטאפ ישראלי Empirik גיבש 21 מיליון דולר לתחזוקת בינה מלאכותית
Empirik, סטארטאפ ישראלי בתמיכת Sequoia, גיבש $21M כדי לעשות לתחזוקת מערכות IT מה ש-Cursor עשה לפיתוח: להחליף שעות עבודה בדקות, ותקלות בתחזוקה מונעת.
Empirik, סטארטאפ ישראלי בתמיכת Sequoia, גיבש $21M כדי לעשות לתחזוקת מערכות IT מה ש-Cursor עשה לפיתוח: להחליף שעות עבודה בדקות, ותקלות בתחזוקה מונעת.
Empirik בנתה סוכן AI שמנטר מערכות IT, מנתח דפוסי תקלות, וממליץ (או מבצע) תגובות מונעות, הכל בלי שאדם יצטרך להישב מול לוח ובקרה.
לארגונים גדולים עם מערכות Kubernetes מורכבות, DevOps צמודים, ודוגש על uptime, בנקים, טק, SaaS. אבל גם עסקים בינוניים שסובלים מ-downtime יקר יכולים לעשות ROI.
עדיין לא פומי. Empirik עדיין במהלך גיוס הון וקשת alpha/beta. מנויים בטא יוכלו לראות תמחור בחודשים הקרובים.
הידעת?
סוכני AI יכולים לחזות תקלות במערכות לפני שהן קורות, ולא רק לתקן אותן בעצמן.
Empirik היא חברת תוכנה ישראלית שנוסדה לפני כמה שנים וגיבשה לאחרונה 21 מיליון דולר בסבב Series A בשותפות עם קרן Sequoia. המיזם פיתח סוכן בינה מלאכותית שמנטר ומנהל תשתיות IT, בעיקר סביבות Kubernetes וסביבות ענן מורכבות.
הרעיון פשוט וחזק: במקום שמהנדסי DevOps וצוותי תחזוקה יישבו וינתחו לוחות מחוונים כדי להבחין בסימנים מוקדמים לתקלה, סוכן ה-AI של Empirik עושה זאת 24/7. הוא מנתח דוגמות, משווה כנגד נתוני היסטוריה, וממליץ או מבצע תגובות, הכל באופן אוטומטי.
על פי TechCrunch, Empirik משתמשת בשילוב של מודלים ולמידת מכונה (ML) לשם:
הדגש הוא על מניעת תקלות, לא רק על תגובה מהירה לאחר שהן קרו.
בישראל, בעיקר בסקטור הטכנולוגיה ובתחום הפיננסי, שעות של אי-זמינות עולות הרבה כסף. דקה של שבתות עלול לעלות עשרות אלפי שקלים או יותר.
עבור עסקים בינוניים וגדולים:
חיסכון בעלויות עובדים, במקום לשכור מהנדסי DevOps לעבודה במשמרות לילה, Empirik יכול להריץ הרבה מהבדיקות והתגובות האוטומטיות. זה משחרר מהנדסים למשימות מורכבות יותר.
עלייה בזמינות, אם Empirik מזהה בעיות בשעה 3 בבוקר לפני שהמשתמשים מעירים את עצמם בשעה 6, זה שווה כסף אמיתי.
ידע מצטבר, סוכן ה-AI שומר זיכרון של כל בעיה שפתר, ולכן עם הזמן הוא הופך למומחה פרטי ליחידה הספציפית.
Empirik עדיין בשלבי בדיקה מוקדמת. הצוות הכריז על קיומו לאחרונה בלבד. עם זאת, בהנחה שהמוצר יעמוד בהבטחות, חברות כמו:
כל אלו יכולות להבחין בערך של Empirik.
Empirik לא מתחרה ישירות עם Datadog (Datadog) או PagerDuty (PagerDuty). למעשה, היא משלימה אותם:
בקיצור, Empirik היא שכבה תוסף ומעל.
אם אתם מנהלים חברת תוכנה, SaaS, או כל ארגון עם דרישות זמינות גבוהות, הנקודות החשובות הן:
סוכני AI משפרים תהליכים שחוזרים על עצמם, בתחזוקת תשתיות, הרבה מהתהליכים חוזרים. אם Empirik מבצעת אפילו 30% מהחישובים שלכם, זה משנה.
הכרות עם סוכני בינה מלאכותית, כדי להבין כיצד סוכנים יכולים לשנות את תהליכי העבודה שלכם. Empirik היא דוגמה, אך העיקרון חל על תחומים רבים.
הקפדה על בטיחות, אם סוכן AI מבצע שינויים בתשתיות ללא פקוח אנושי, יש להגדיר גבולות והסמכויות מתאימות.
Empirik מייצגת קפיצה בתחזוקת IT: מהתראות שלאחרי האמת לתחזוקה מונעת ובזמן אמת. הצוות ישראלי, המשקיעים כבדי משקל (Sequoia), והרעיון מוכיח שסוכני AI אינם רק "צ'טבוטים", הם יכולים לנהל מערכות אמיתיות בעלות משמעות.
אם אתם מנהל טכנולוגיה בישראל, כדאי לעקוב אחרי הגיוס הזה ולחשוב איפה אתם יכולים להחליף צוות בסוכן (באחריות מתאימה).
Datadog ו-PagerDuty הם monitoring. Empirik הוא סוכן, הוא לא רק קורא מנטר, הוא חושב, מחקר, וממליץ (או משנה) תצורות בקוד. זו שכבה שתיים.