סוכן Faraday מכריז: עקף את Anthropic ו-OpenAI בשכפול מחקר
סוכן מחקר AI חדש מטען שהוא מנצח את הענקיות, תוך חצי מהעלות ובמשך שנייה. האם זו הפעם שבה סטארטאפ בריטי משנה את משחק ההנדסה?
סוכן מחקר AI חדש מטען שהוא מנצח את הענקיות, תוך חצי מהעלות ובמשך שנייה. האם זו הפעם שבה סטארטאפ בריטי משנה את משחק ההנדסה?
Faraday מיוחדת בעיבוד תוצאות מחקר באופן סדרתי, היא לא רק קוראת מאמר, היא משחזרת את התוצאות בניסוי וירטואלי. זה דומה להבדל בין קריאת ספר בישול לבין בישול ממש.
לא. היא מחליפה את העבודה השחורה של סקירות ספרויות וחזרה על ניסויים ידיים. חוקרים יוכלו להתמקד בשאלות מקוריות חדשות, לא בהוכחת מה שכבר ידוע.
אם הארגון שלכם עוסק ב-R&D (תרופות, טכנולוגיה, חומרים), אתם יכולים לדלג על חודשים של סקירה ספרות. Faraday זה מחליף ליוֹם עבודה שלם של חוקר בדקות.
הידעת?
Inherent יזמו שלושה חברי DeepMind לשעבר, אותה צוות שיצר את AlphaFold שהפל את בעיית קיפול החלבונים בשנת 2020
לפני שנה, שלושה מדעני מחשב שעבדו ב-AlphaFold (DeepMind) הקימו מעבדה בלונדון בשם Inherent (Inherent). בשבוע שעבר הם הכריזו על Faraday, סוכן מחקר שטוען שהוא עדיף על Claude (Anthropic) ו-ChatGPT (OpenAI) בשכפול מאמרים מדעיים.
הנתון הווירלי: Faraday הוציאה מאה וחמישים מחקרים מתחומי בריאות, כימיה וביולוגיה בזמן שClaude בחנה אחד. כל ניסוי נמשך שניות, לא שעות.
ChatGPT יודע לקרוא מחקר. Faraday יודעת להריץ מחקר בקוד.
כשאתה שואל ל-ChatGPT "כיצד עובדת פוטוסינתזה?" הוא משכתב טקסט מויקיפדיה.
כשאתה שואל ל-Faraday "בדוק אם תוצאות ממאמר A חופפות למאמר B" היא:
זוהי טכנולוגיה של מחקר חישובי מתקדם.
אם אתם חברת ביוטק, תרופות או כימיה, אתם כנראה מוציאים שעות שבועיות על סקירת ספרויות.
שלוש דרכים שFaraday משנה את המשחק בישראל:
חברות כמו Teva (Teva Pharmaceutical) ו-Compugen משקיעות בחיפוש אחר תרכובות חדשות. Faraday יכולה להוציא תחזוקה "אם היה ניסוי נכון" בימים, לא בחודשים.
מדען עם דוקטורט עולה 35,000 שקל לחודש. זה רק כדי לקרוא מאמרים. אם Faraday תחליף את זה, החסכון יהיה בן מיליונים בשנה.
אם GlaxoSmithKline משתמשת ב-Faraday ואתה משתמש ב-Claude, הם יפרסמו תגלית לפני שתוציא את הדוח הראשוני.
צעדים להטמעה בארגון:
מחקר בנושא עצירות אנזים:
זה לא בדיון. זה מה ש-Inherent דיווחו שראו בבדיקות פנימיות.
גוגל משתקמת עם NotebookLM (סיכום מאמרים), אבל היא עדיין קוראת, לא מריצה.
Microsoft משלבת Copilot ב-Excel לעבודה אנליטית, אבל זה Claude בממשק משודרג.
Inherent הם הראשונים שעשו את הקפיצה אל "מחקר שמריץ את עצמו".
Faraday היא לא ChatGPT מלוטש. היא חוקר וירטואלי שמבין שכימיה, ביולוגיה ופיזיקה דורשות הוכחה, לא רק ניסוח.
אם אתם בתחום המחקר והפיתוח, זה הזמן לבדוק. אם מתחרה גלובלי כבר משתמש, אתם כבר מאחור.
שקול הטמעת AI משולבת ב-R&D שלך עוד היום, כי השינויים בתחום מתרחשים במהירות, ולא רק בתיאוריה.
התשובה עדיין סודית. Inherent עדיין בשלב הגיוס, אך כל החברות הגדולות כבר בודקות גרסה בטא.