דלג לתוכן
COHORT 01 · אוקטובר 2026 · ההרשמה נפתחה · מקומות מוגבלים
קורס מיישמי AI בארגונים · מכללת צדק אקדמי

מקצוע העתיד מקצוע חדש תוך 3 חודשים: מאפס מוחלט עד בניית סוכני AI לארגונים.

כל ארגון בישראל מדבר על AI, וכמעט אף אחד לא יודע להטמיע אותו. בקורס תלמדו לבנות סוכני AI שעובדים באמת, בלי שורת קוד אחת, ותצאו עם מקצוע מבוקש, פרויקט אמת ותעודה.

בדקו אם אתם מתאימים · חינם ← 💬 שאלה מהירה? דברו איתנו בוואטסאפ
בדיקת התאמה של 2 דקות · ללא עלות וללא התחייבות
0
מפגשים חיים
0
שעות אקדמיות
0
ארגונים שהוטמע בהם AI
0
רקע נדרש בתכנות
AGENT-01 // LEAD-OPS
LIVE
STATUS: RUNNING 00.0s
זה לא סרטון. זו סימולציה של סוכן אמיתי שתבנו בקורס: מליד חדש ועד לקוח שקיבל וואטסאפ, בלי בנאדם אחד באמצע.
◆ AI AGENTS◆ n8n◆ CLAUDE CODE◆ MCP◆ RAG◆ PROMPT ENGINEERING◆ AUTOMATIONS◆ VECTOR DB◆ TOOL USE◆ MULTI-AGENT◆ PRODUCTION◆ ROI
THE PATH

מאפס מוחלט למיישם AI

גל הפיטורים בהייטק מייצר ביקוש בדיוק למי שיודע להטמיע AI. בשלושה חודשים של מפגשים חיים אתם עוברים את כל הדרך, ויוצאים עם תיק עבודות אמיתי ותעודה.
LV.1

ENGINEשולטים במנוע

איך LLM עובד באמת + הנדסת פרומפטים ברמה מקצועית.

LV.2

AUTOMATEבונים אוטומציות

n8n מקצה לקצה: לידים, CRM, וואטסאפ. עובד דיגיטלי אמיתי.

LV.3

AGENTSבונים סוכנים בקוד

Claude Agent SDK, חיבור למערכות הארגון עם MCP ו-RAG.

LV.4

DEPLOYמטמיעים ומתמחרים

Production, אבטחה, ROI ותמחור. נכנסים לארגון כמו מקצוענים.

🏆

GRAND FINALEהאקתון פרויקטי הגמר

יום שלם של בנייה בלייב והצגה מול אורחים מהתעשייה. תעודה + מערכת הטאלנטים.

SYLLABUS

תוכנית 12 המפגשים

כל מפגש חי, עם תרגול ביתי מעשי. הקליקו לפתוח כל מפגש ולראות בדיוק מה לומדים.
01

מבוא: עולם הסוכנים והאוטומציות

▾
מטרה: להעמיד בסיס משותף, מה זו אוטומציה, מה זה סוכן, ואיפה נוצר הערך.
  • מה כבר אפשר היום בעולם האוטומציה
  • מה מבדיל סוכן AI מאוטומציה רגילה
  • איפה נוצר הערך מול תהליך ידני
  • מפת הכלים והמערכות בשוק
  • היכרות ראשונית עם n8n
תרגול ביתי: תיעוד תהליך ידני שבועי אחד והערכת החיסכון שאוטומציה תייצר.
02

איך LLM עובד מבפנים + הנדסת פרומפטים וקונטקסט

▾
מטרה: לבנות מודל מנטלי של המנוע, ולשלוט בכלי החזק ביותר: ניהול מה שהמודל רואה.
  • טוקנים וחלון הקונטקסט, ההשלכות המעשיות
  • פרמטרי הסקה, הזיות, זיהוי ומניעה
  • כתיבת System Prompt ותיאורי כלים
  • Few-Shot, Chain-of-Thought ופלט מובנה (JSON)
  • ניהול קונטקסט וחיסכון בטוקנים
תרגול ביתי: בניית ״תיק פרומפטים״ מלא לסוכן שירות לקוחות.
03

נוף ה-Agentic AI ואנטומיה של סוכן

▾
מטרה: לפתח חשיבה אבחנתית, מתי סוכן הוא הפתרון הנכון ומאילו חלקים הוא בנוי.
  • למה 2026 היא נקודת מפנה
  • צ׳אטבוט מול אוטומציה מול סוכן
  • ארבעת מרכיבי הסוכן: מודל, כלים, זיכרון, לולאה
  • מפת הכלים: Claude, n8n, MCP
  • מתי לא צריך סוכן, הפתרון האמין והזול
תרגול ביתי: מיפוי שלושה תהליכים אמיתיים ואיתור הזדמנות הסוכן בכל אחד.
04

n8n: יסודות מנוע האוטומציה + מפת הפלטפורמות

▾
מטרה: לשלוט ב-No-Code שמאפשר לבנות אוטומציות במהירות ובשליטה מלאה.
  • עבודה Self-Hosted ב-Docker
  • Nodes, Triggers וזרימת נתונים
  • חיבור שירותים: Gmail, Sheets, Calendar
  • בניית Workflow מקצה לקצה
  • מפת הפלטפורמות: Make, Relevance, Lindy
תרגול ביתי: בניית Workflow עצמאי שמחבר שני שירותים שאתם משתמשים בהם בפועל.
05

n8n: סוכן AI, אוטומציות עסקיות ועובד דיגיטלי

▾
מטרה: לעלות מ-Workflow קבוע לסוכן שמקבל החלטות ומחזיק תפקיד.
  • בניית AI Agent עם זיכרון וכלים
  • אוטומציות עסקיות: לידים, קמפיינים, שירות
  • Webhooks, סנכרון וטיפול בשגיאות
  • תכנון ״עובד דיגיטלי״ שמחזיק תפקיד שלם
  • פרויקט ביניים: לידים מטופס ל-CRM ול-WhatsApp
תרגול ביתי: השלמת אוטומציית הלידים עם טיפול בשגיאות ולוג מסודר.
06

עבודה עם LLM APIs ו-Tool Use

▾
מטרה: לעבור מ-No-Code לבנייה אמיתית בקוד, עם שליטה מלאה.
  • מבנה קריאת API: Claude / OpenAI
  • Tool Use, איך הסוכן ״מפעיל ידיים״
  • פלט מובנה, שגיאות וניהול עלויות
  • Vibe Coding עם Claude Code
  • סוכן API ראשון מול שירות חיצוני
תרגול ביתי: הרחבת הסוכן לשני כלים שונים, והוא בוחר ביניהם לפי המשימה.
07

דפוסי תכנון של סוכנים (Agentic Design Patterns)

▾
מטרה: להכיר את הדפוסים שמפרידים סוכן חובבני מסוכן מקצועי.
  • Prompt Chaining ו-Routing
  • Parallelization ו-Orchestrator–Workers
  • Reflection, סוכן שמבקר את עצמו
  • ReAct: חשיבה ופעולה בלולאה
  • מתי להוסיף מורכבות ומתי לפשט
תרגול ביתי: שרטוט משימה מורכבת אחת בשני דפוסים שונים, עם נימוק מה עדיף.
08

Claude Agent SDK: בניית סוכן ברמת קוד

▾
מטרה: לבנות סוכן בקוד עם ה-Agent Loop, הכלים וניהול הקונטקסט שמאחורי Claude Code.
  • מהו ה-SDK שמאחורי Claude Code
  • כלים מובנים: Read, Write, Edit, Bash
  • כלים מותאמים, הרשאות ו-Hooks
  • ניהול זיכרון וקונטקסט ארוך
  • פרויקט: סוכן מחקר/אופרציה מקצה לקצה
תרגול ביתי: הפיכת הסוכן לשירות עצמאי עם זיכרון מתמשך וכלי מותאם.
09

MCP: חיבור סוכנים למערכות הארגון

▾
מטרה: לחבר סוכנים למערכות אמיתיות דרך הסטנדרט שמשנה את כללי המשחק.
  • מהו Model Context Protocol
  • ארכיטקטורה: Client, Server, Transport
  • שימוש ב-Servers קיימים: Drive, CRM, מיילים
  • בניית Server מותאם לארגון
  • אבטחה והרשאות במערכות רגישות
תרגול ביתי: חיבור סוכן למערכת אמיתית שלכם / של הלקוח דרך MCP.
10

RAG ו-Vector Databases: סוכן שמכיר את הידע הארגוני

▾
מטרה: לבנות סוכן שעונה מהמידע הארגוני, ולא ממציא.
  • מניעת הזיות, עיגון במידע הפנימי
  • Embeddings וחיפוש סמנטי
  • Vector Databases ואסטרטגיות Chunking
  • חיפוש היברידי ו-Reranking
  • בניית בסיס ידע על מסמכי הארגון
תרגול ביתי: בניית RAG על מסמכי PDF אמיתיים ובדיקת איכות התשובות.
11

מערכות רב-סוכניות: תזמור, Handoffs ו-Guardrails

▾
מטרה: לבנות מערכות שבהן כמה סוכנים משתפים פעולה באמינות.
  • ארכיטקטורות: Orchestrator, Planner→Executor
  • Handoffs, העברת הקשר בין סוכנים
  • Guardrails, אכיפת גבולות והגנה מכשל
  • Human-in-the-Loop ובקרת איכות
  • עקרונות אמינות במערכת מורכבת
תרגול ביתי: בניית מערכת של שני סוכנים שמשתפים פעולה על תהליך אחד.
12

Production, אבטחה, הטמעה ארגונית ו-ROI

▾
מטרה: להפוך סוכן מדמו למערכת שסומכים עליה, ולדעת להיכנס לארגון ולתמחר נכון.
  • Evaluation: מדדים ו-Golden Dataset
  • Observability: לוגים, עלויות, התראות
  • Prompt Injection, Zero Trust ורגולציה
  • פגישת אבחון ומיפוי ROI
  • אפיון (Scope), תמחור וניהול שינוי
תרגול ביתי: מסמך אפיון + הצדקה עסקית לפרויקט אמיתי, ושכבת ניטור לסוכן קיים.
יעקב צדק, מומחה AI ומייסד צדק אקדמי
🏢100+ ארגונים בהטמעת AI
🤝שותף רשמי: Meta · Google · Canva · TikTok
👥Claude Code Israel · 150,000+ אנשים
THE MENTOR

יעקב צדק

מומחה AI · יזם · מטמיע בינה מלאכותית בארגונים

מייסד צדק אקדמי ופלטפורמת AI HUB. לא מרצה "מהשקפים": בונה סוכנים ואוטומציות AI כל יום, ומלמד בדיוק את מה שעובד בשטח, מחברות ענק ועד חיל האוויר.

אני רוצה לקבל פרטים נוספים ←
TESTIMONIALS

מה אומרים על יעקב צדק

המלצות אמיתיות, במילים שלהם, ממשתתפי הרצאות, סדנאות והטמעות AI בארגונים.
חגאי ממליץ על סדנת AI עם יעקב צדק
חגאי
אירית ממליצה על סדנת AI עם יעקב צדק
אירית
מיטל ממליצה על סדנת AI עם יעקב צדק
מיטל
רוית ממליצה על סדנת AI עם יעקב צדק
רוית
עומר מהאוניברסיטה העברית ממליץ על סדנת AI עם יעקב צדק
עומר · האוניברסיטה העברית
מירי מעיריית באר יעקב ממליצה על סדנת AI עם יעקב צדק
מירי · עיריית באר יעקב
שגיא ממליץ על סדנת הטמעת כלי AI בארגון עם יעקב צדק
שגיא
המלצה על סדנת שילוב AI בארגון תאגיד המים יובלים עם יעקב צדק
תאגיד המים יובלים
המלצה על סדנת AI עם יעקב צדק בארגון
משתתפת סדנה ארגונית
המלצה על סדנת AI בארגון הטמעת בינה מלאכותית בכל המחלקות
משתתף הטמעה ארגונית
5.0★★★★★129 ביקורות ב-Google
מקומות מוגבלים למחזור הראשון

בדקו אם אתם בפנים

השאירו פרטים ויועץ לימודים יחזור אליכם עם תשובה אישית למחזור אוקטובר 2026.
ללא התחייבות · הפרטים משמשים לבדיקת ההתאמה בלבד
🚀

הפרטים התקבלו!

יועץ לימודים יחזור אליך בהקדם עם תשובה אישית.
שווה לשמור פינה ביומן לאוקטובר 🙂

צדק אקדמי
צדק אקדמי · המכללה למקצועות העתיד

קורס AI למקצוע אמיתי: מה זה מיישם סוכני AI בארגונים?

מיישם סוכני AI (AI Implementer) הוא איש המקצוע שלוקח את כלי הבינה המלאכותית — קלוד (Claude), ChatGPT, קופיילוט (Copilot), סוכנים ואוטומציות — ומטמיע אותם בתהליכי העבודה של ארגונים אמיתיים. הוא ממפה תהליכים, בונה סוכנים ואוטומציות שעובדים בפועל, מדריך את העובדים ומודד תוצאה עסקית. זה תפקיד גשר בין העסק לטכנולוגיה — ולא נדרש רקע בתכנות.

למה עכשיו? מחקר MIT שצוטט רבות ב-2025 מצא שכ-95% מפיילוטי ה-AI הארגוniים לא מגיעים לתוצאה עסקית — לא כי הטכנולוגיה לא בשלה, אלא כי אין בארגון מי שמטמיע נכון. במקביל, לפי מדד Work Trend Index של מיקרוסופט ולינקדאין, רוב המנהלים כבר מעדיפים לגייס מועמדים עם מיומנויות AI. הפער הזה — בין רצון הארגונים ליכולת שלהם — הוא בדיוק המקצוע החדש.

מסלול מיישמי סוכני ה-AI של מכללת צדק אקדמי, בהובלת יעקב צדק, הוא הכשרה מקצועית מלאה שמקנה מקצוע תוך 3 חודשים (12 מפגשים חיים), מאפס מוחלט ועד בניית סוכני AI אמיתיים לארגונים — כולל פרויקט אמת, ליווי אישי, והכנה לעבודה מול לקוחות. המחזור הראשון נפתח באוקטובר 2026 והמקומות בו מוגבלים.

רוצים להעמיק לפני ההרשמה? קראו על קריירת מיישם ה-AI ואופק ההשתכרות, בדקו את שאלון ההתאמה הקצר (7 שאלות), התחילו ללמוד בחינם באקדמיית ה-AI, או קראו איך לומדים בינה מלאכותית מאפס.

שאלות נפוצות על קורס מיישמי ה-AI

האם צריך רקע טכני או ידע בתכנות?

לא. המסלול בנוי מאפס מוחלט: הכלים של 2026 מאפשרים לבנות סוכנים ואוטומציות בשפה טבעית, בלי לכתוב קוד מאפס. מה שנדרש הוא הבנה עסקית, סקרנות ונכונות לתרגל — את השאר מלמדים במסלול.

מה לומדים ב-12 המפגשים?

מיסודות עולם הסוכנים והאוטומציות, דרך עבודה מעשית עם קלוד (Claude), ChatGPT וכלי אוטומציה, ועד בניית סוכני AI מלאים לארגונים: מיפוי תהליכים, בנייה, הדרכת עובדים ומדידת ROI — כולל פרויקט אמת מהשטח.

למי המסלול מתאים?

לשכירים שרוצים תפקיד AI פנים-ארגוני, לעצמאים ויועצים שרוצים להוסיף שירות מבוקש, ולמי שמחפש הסבה למקצוע טכנולוגי בלי לימודי תכנות ארוכים. הדרך הכי מהירה לבדוק: שאלון ההתאמה של דקה וחצי.

מתי נפתח המחזור וכמה מקומות יש?

המחזור הראשון נפתח באוקטובר 2026, בקבוצה קטנה ומוגבלת כדי לאפשר ליווי אישי אמיתי. ממלאים את הטופס בעמוד — ויועץ הלימודים חוזר אליכם לשיחת התאמה.

כמה עולה המסלול?

פרטי ההשקעה נמסרים בשיחת ההתאמה עם יועץ הלימודים, אחרי שבודקים יחד שהמסלול מתאים לכם — כך אף אחד לא נרשם למסלול שלא נכון עבורו. השיחה ללא עלות וללא התחייבות.

מה מקבלים בסיום המסלול?

יכולת מוכחת לבנות ולהטמיע סוכני AI בארגון, פרויקט אמת בתיק העבודות, תעודת סיום של מכללת צדק אקדמי, וליווי לצעדים הראשונים מול לקוחות או בתוך הארגון.