שבב בינה מלאכותית שהכפיל את ערכו בחודש: משמעות העסקית
סטארטאפ Etched בנה שבב AI מהיר פי 14 מנורמה, וזה הכניס אותו למגילת 21 מיליארד דולר בחודש. השלכות לעסקים ולתחרות עם Nvidia.
סטארטאפ Etched בנה שבב AI מהיר פי 14 מנורמה, וזה הכניס אותו למגילת 21 מיליארד דולר בחודש. השלכות לעסקים ולתחרות עם Nvidia.
Etched הוא סטארטאפ בהנהלת יורים ברקט ודיוויד וו שבנה שבב AI ייעודי, מעבד שמייעל משימה אחת בעלויות נמוכות וביצועים גבוהים בהרבה מ-GPU רגילה. לא מחליף Nvidia, אלא מטרגט בעיות ספציפיות שבהן GPU כללי מבזבז עוצמה.
Jane Street היא קרן ביצוע וסחר שקרוב לוודאי צריכה להריץ מודלי AI בקצב ובעלות מועדפים. שבב של Etched חוסך להם בודי ולעלות פעולה, שמתורגם לעשרות מיליוני דולרים בשנה.
לא בדיוק. Nvidia תפקידה בנתונים מקביליים (ריצה של הרבה דברים בו-זמנית). Etched טובה בקידוד יותר אופטימלי עבור משימות מסוימות כמו inference של מודל קטן או משוב חיפוש. שתיהן יכולות להתקיים.
הידעת?
Etched בנתה שבב שמייעל משימות ספציפיות של AI כל כך טוב, שג'יין סטריט (קרן ההשקעות הגדולה בעולם) התקינה את הגיבוי הראשון שלה וייחסה הערכה משפחתית בגובה זה לביצועים.
על פי דו"ח של TechCrunch, סטארטאפ Etched הכפיל את הערכתו מ-10.5 מיליארד דולר ל-21 מיליארד דולר בחודש אחד בלבד. לפי TechCrunch, Jane Street (קרן השקעות אמריקאית ענקית) התקינה את הגיבוי הראשון של שבב הבינה המלאכותית של Etched וידווחה על ביצועים שהשאירו בהלם את המשקיעים.
הסיפור פשוט: Etched לא בנתה מעבד כללי, אלא בנתה שבב מתוכנן להריץ משימה מסוימת של בינה מלאכותית 14 פעמים מהר יותר מעבד רגיל, עם צריכת חשמל נמוכה יותר. זה אירוע נדיר.
Etched הוא סטארטאפ בהנהלת יורים בק (Yurim Baek) ודויד וו (David Wu), שניהם בעלי רקע בתחום ההנדסה:
Etched מתמקדת בנישה שNvidia אינה מייעלת עבורה, וזה מספיק כדי להצדיק הערכה של 21 מיליארד דולר.
לפי Stocktwits, מייקל בורי (Michael Burry), מי שניבא את משבר 2008, הגדיר את Etched כ"תחרות רצינית" ל-Nvidia. זו לא דעה שהשקט צורפה. בורי משקיע בטק בהיקף משמעותי.
מה זה אומר?
שלוש השלכות ישירות:
אם משתמשים בשירותי בינה מלאכותית (ChatGPT, Claude API, Gemini API), תחרות בחומרה היא חדשות טובות. עלויות נמוכות יותר למפעילים משמעות יותר רווחיות ותמחור אפקטיבי יותר ליוצרי שירותים. ייעוץ בתחום בינה מלאכותית לארגונים כבר מחשב עלויות אלו בתחזוקה שנתית.
אם מחירי ה-inference יורדים, עסקים קטנים יוכלו להריץ מודלים שלהם בענן פרטי או אפילו בשרתים מקומיים, משהו שכיום קשה כלכלית. זה פותח דרך חדשה ל-הטמעת בינה מלאכותית בארגונים, במיוחד בגופים ציבוריים שחוששים מבעיות פרטיות.
בדומה לדרך בה Etched מעתיקה פיתוח בשכבה תחתונה, סטארטאפים בישראל יכולים לשקול:
Etched לא משנה את המשחק בין לילה. אך היא משנה את האופן שבו ניתן להריץ בינה מלאכותית בעלויות סבירות. עלויות נמוכות יותר כרוכות בכך שיותר חברות יוכלו להשקיע בפרויקטי בינה מלאכותית. תחרות בחומרה מגדילה חדשנות בתוכנה.
אם אתם שוקלים הטמעת בינה מלאכותית בארגון בשנה הבאה, זה יום טוב לדעת שהעלויות לא רק לא הולכות לעלות, אלא עלויות קיימות עשויות לרדת. זה מוביל להחלטות חזקות יותר בנוגע ל-ROI.
אם אתם משתמשים ב-API של AI (ChatGPT, Claude), זה מוזיל עלויות בדוד. אם אתם מריצים מודלים משלכם, זה אומר יותר אפשרויות חומרה, יותר תחרות, עלויות נמוכות יותר, ובתכנון של 2-3 שנים, יותר דרכים להטמיע AI בפנים.