אפל ואליבאבא בנו מודל בינה מלאכותית משותף לסין
בצעד המסמל שינוי בגישת אפל למדינות עם דרישות ריבונות דאטה קפדניות, השתפה החברה בהכשרת מודל בינה מלאכותית ייעודי לשוק הסיני לצד טכנולוג המקומית אליבאבא.
בצעד המסמל שינוי בגישת אפל למדינות עם דרישות ריבונות דאטה קפדניות, השתפה החברה בהכשרת מודל בינה מלאכותית ייעודי לשוק הסיני לצד טכנולוג המקומית אליבאבא.
דרישות ריבונות הנתונים של סין מחייבות שמירת נתוני משתמשים בתוך הגבולות הסיניים. במקום להעביר מודלים חיצוניים לעיבוד בסרברים סיניים (שכן זה מעלה חששות פרטיות), אפל בחרה בשיתוף פעולה עם אליבאבא להכשרת מודל ייעודי שלא יעזוב את הארץ.
כן וגם לא. אין חוק מפורש החוסם מודלים זרים, אך דרישות הרגולציה ודעת הממשלה כלפי AI חיצוני גורמות לחברות בינלאומיות ליצור חלופות מקומיות. זה יעילות יותר מניסיון להיאבק בדרישות הרגולטור.
אם אתם משרת לקוחות בחו"ל, בעיקר בשווקים מוסדרים כמו סין, אתם צריכים לתכנן מראש איפה המידע שלהם יישמר ואיך תקבלו רישיון מקומי. חברות ישראליות שמפיתחות AI לא יכולות להתעלם מכללל הריבונות הנתונים, זה כבר מנהם ההטמעה.
הידעת?
אפל נוהגת לעבוד עם שותפים מקומיים בסין כדי לעמוד בדרישות הרגולטוריות של ממשלת פיקין, שמחייבות שמירת נתונים בשטח.
לפי דיווח של רויטרס שהפיץ The Verge, אפל הכשירה מודל שפה גדול בהנחיית אליבאבא (Alibaba), החברה הטכנולוגית הסינית הגדולה. המודל פותח במיוחד לשוק הסיני עם שימור נתוני משתמשים בטריטוריה הסינית בלבד.
השיתוף הזה חריג בעבודתה של אפל, המשמרת בדרך כלל על קנייניות טכנולוגית ולא משתפת מחקר וגיוס (R&D) עם שותפים חיצוניים. בהקשר הסיני, זה משקף העדפה של אפל לשיתוף על פני סיכון ריבונות, כגון הפרות הגנת נתונים או חסימת כניסה לשוק.
ממשלת סין מטילה דרישות חמורות על טיפול בנתונים:
במקום להעביר בקשות משתמשים סיניים לשרתי אפל בחו"ל, בנו מערכת בתוך סין. זה מקטין סיכון משפטי וגם מעביר הוצאות תשתית לאליבאבא.
אם אתם מנהלי ישראלים או יוזמים בתחום הבינה המלאכותית, יש שלוש מסקנות:
1. אם אתם משרתים שווקים מוסדרים, כמו סין, אירופה (GDPR) או ישראל (תיקון 13), תכננו מראש היכן יישמרו המידע. לא תוכלו לשלוח נתונים של משתמשים סיניים לענן ציבורי ולהתחייב שאף אחד לא יעיר עליו. קראו עוד על הטמעת בינה מלאכותית בגופים מוסדרים כאן.
2. לא כל שותפות בנויה לטווח ארוך, אפל בחרה בעבודה עם אליבאבא בעלות נמוכה יותר מאשר פיתוח עצמאי. זה יעיל, אך דורש דיוק בהגדרת תחומי אחריות ודרישות אבטחה. בבחירת ספק טכנולוגיה או שותף הטמעה, זהו מקום שבו לא ניתן להתפשר.
3. בינה מלאכותית בגוף ציבורי בישראל, אם אתם בגוף ציבורי בישראל, תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות קובע שאתם אינכם יכולים להשתמש ב-ChatGPT או Claude כברירת מחדל. הכינו מדיניית בינה מלאכותית ברורה, ודאו שמיישמי הבינה המלאכותית יודעים את המגבלות.
השותפות של אפל ואליבאבא משקפת הבנה של חברות טכנולוגיה גדולות כי לא ניתן להחיל מודל אחד של בינה מלאכותית על כל השווקים המקומיים. בישראל, אמנם הרגולציה פחות חמורה מסין, אך המגמה בעולם ברורה: נתונים הם ביטוי של ריבונות. עדיפו פתרונות החוקיים ונוקדים בכבוד לכללים המקומיים.