אנתרופיק בונה צוות עיצוב שבבים AI משלה, ומה זה אומר לך

אנתרופיק משיקה צוות עיצוב שבבים AI

לפי TechCrunch, אנתרופיק (Anthropic) משיקה צוות חדש שיעצב שבבי בינה מלאכותית משלה. החברה אומרת שזה לא רק כדי לשמור על עלויות, אלא כדי שקלוד (Claude) יירוץ מהר יותר וביעילות גבוהה יותר מהשבבים שנרכשים מ-NVIDIA כיום.

מדוע עכשיו?

אנתרופיק תלויה כיום בשבבי NVIDIA, כמו כל יוצר מודלים גדול. NVIDIA כוללת כושר עיבוד גדול, עלויות גבוהות, וכל פרויקט גדול מחכה בתור. אם אנתרופיק רוצה לגדול במהירות ולהשיק את קלוד במחיר תחרותי, היא צריכה שבבים משלה.

העיקרון אינו חדש: Google עיצבה את TPU, Meta את Trainium, ו-Amazon את Trainium. אך כל אחת מהן ממשיכה לקנות גם מ-NVIDIA. אנתרופיק הולכת בדרך דומה.

מה זה אומר לעסק הישראלי?

יש לנו כאן חדשות טובות ומעניינות. תחום עיצוב השבבים בישראל כבר קיים. יש לנו קבוצה חזקה של מהנדסים בתחום, וכמה סטארטאפים ישראליים עובדים על חומרה לבינה מלאכותית. אנתרופיק משתמשת בצוות, ומכתבי גיוס משתלחים בקרוב לתל אביב.

לנהלים בישראל: השיעור הגדול כאן הוא זה: חברות טכנולוגיה החושבות לטווח ארוך אינן מסתמכות על ספקים אחרים לחומרה קריטית. אם אתם בונים משהו בעל קשר לבינה מלאכותית, תחשבו האם להישאר תלויים בשירות חיצוני או להשקיע בקיבולת משלכם.

צעדים מעשיים עבורך:

1. הבנת עלויות החומרה: שמרו דוח מפורט של כמה עולה להריץ את המודלים שלכם כיום. זה יגיד לכם אם השקעה בחומרה עצמית היא משתלמת.

2. מעקב אחר שותפים ישראליים: אנתרופיק לא תעצב הכל מאפס. היא תקנה או תשתף פעולה עם חברות אחרות. יש לנו מומחים בתחום בישראל, ועבור אימוץ עסקי של בינה מלאכותית, זיהוי השותף הנכון הוא משימה קריטית.

3. תכנון לעתיד: תוך שנתיים, השבבים של אנתרופיק יהיו בשוק. אם אתם משתמשים בקלוד עם עומסים כבדים, תחשבו על מעבר לתשתית משלכם עד אז.

סוגיות שמעלות חשש

בעולם השבבים יש כלל פשוט: כל יוצר מודלים שרוצה להיות עצמאי צריך חומרה משלו. אך בעיצוב שבבים יש אתגרים:

• זמן: שלוש שנים או יותר.
• כשל בגרסה הראשונה: הגרסה הראשונה יכולה להיות פחות יעילה מ-NVIDIA.
• עלות: במיליארדי דולרים.

אנתרופיק כושרת כלכלית לעשות זאת, אחרי שגייסה 10 מיליארד דולר עם Volta בחודשים האחרונים. השאלה היא אם זה יהיה יעיל יותר מקניה שנתית מ-NVIDIA.

ההקשר הגדול

בעולם בו כל חברת בינה מלאכותית גדולה משקיעה בחומרה, אנתרופיק היא כעת יותר מוכנה לתחרות לטווח ארוך. זה אינו משפיע על היום או מחר, אך זה תוכנית אסטרטגית משמעותית.

בישראל, אנו צריכים ללמוד את השיעור הזה: טכנולוגיה הנתונה בתלות מוחלטת בספקים חיצוניים יכולה להיות סיכון עסקי גדול. אם אתם בונים את הצעד הבא שלכם בעסק הקשור לבינה מלאכותית, תחשבו קדימה על עצמאות תשתיתית.

סיכום

אנתרופיק לא רק כותבת קוד, אלא בונה חברה שלמה בתחום הבינה המלאכותית. צוות עיצוב השבבים הוא שלב משמעותי בהתפתחות זו. לעסקים בישראל: זה סימן כי עומק טכנולוגי ועצמאות הן התחייבויות בלתי נמנעות.