- אמזון לא רק משתמשת בדיפים של נווידיה, היא בונה שלה. AWS בשיחות למכור דיפים ל-datacenters אחרות. זה לא קטע קטן: אנחנו מדברים על בלוק של $50 מיליארד...
אמזון כבר בונה דיפים משלה מזה שנים (Trainium ו-Inferentia), אבל עכשיו היא רוצה למכור אותם בחוץ, מעבר לשימוש הפנימי שלה. זה משנה את הדינמיקה לגמרי.
המהלך שיכול להפוך את שוק בינה מלאכותית
אמזון לא מסתפקת בשימוש בשבבים של נווידיה. לפי TechCrunch, AWS מנהלת כרגע שיחות עם מרכזי נתונים נוספים כדי למכור שבביים משלה, Trainium ו-Inferentia, מחוץ לפלטפורמה שלה.
זו צעד משמעותית. AWS מדברת על נתח בשווי של עד 50 מיליארד דולר בשוק הכולל של חומרת בינה מלאכותית. זה לא משנה רק את יחסי הספקים. זה משנה את כל המשחק של רכישת כוח חישוב.
למה אמזון פוקדת בצעד זה עכשיו?
הבעיה: תלות בנווידיה
נווידיה שלטה בשוק המאיצים במשך שנים. H100, H200, הכל של נווידיה. המחירים גבוהים, זמני הסיום ארוכים, והשליטה בהתאמה לצרכי הלקוח מוגבלת.
אמזון פותרת שלוש בעיות אלה:
-
עלות נמוכה יותר, השבבים של אמזון זולים יותר מאלה של נווידיה, מכיוון שאמזון לא זקוקה לרווחי הביניים של נווידיה. היא מעוניינת לפגוע בנווידיה, אך בעיקר להוזיל את העלויות שלה.
-
זמני סיום קצרים יותר, AWS יכולה להעביר את השבבים שלה במהירות רבה יותר, משום שהיא שולטת בכל שרשרת האספקה. אין המתנה של שישה חודשים.
-
שליטה, כשאמזון משתמשת בשבביים שלה, היא שולטת בכל שלב של תהליך החישוב: החומרה, התוכנה והאבטחה.
אך נווידיה עדיין מובילה
בואו לא נתעלם מהעובדות: נווידיה עדיין בעלת שבבים טובים יותר למקרים שימוש רבים. CUDA, התוכנה שלה, היא התקן בתעשייה. מהנדסים יודעים כיצד לעבוד איתה. זו יתרון חזק.
אבל אמזון לא צריכה להיות טובה יותר מנווידיה בכל דבר. היא צריכה להיות טובה מספיק בחלקים מסוימים, והיא יכולה להציע חבילה שלמה (שבב + תמיכה AWS + אינטגרציה) בעלות נמוכה יותר.
מה המשמעות לארגון שלכם?
אם אתם משתמשים בבינה מלאכותית בענן:
-
חקרו חלופות, השבבים של אמזון עשויים להספיק למשימות רבות (Inferentia להסקה, Trainium לאימון). אם אתם כבר ב-AWS, ההוא לניסיון קל יותר.
-
הערכו את התשואה על ההשקעה, כנראה שהתעריפים של אמזון יירדו (או יישארו נמוכים) כדי להתחרות. זה טוב לכם. דרשו הנחה מאמזון ומנווידיה כאחד.
אם אתם משתמשים בנווידיה ישירות:
- עדיין בעדיפות ראשונה, נווידיה לא תוותור בקלות. כנראה שתטיל תגמול (מחיר נמוך יותר, תוכנה משופרת, תמיכה טובה יותר). כמה היא תהיה מוכנה להסכים? זה יהיה תלוי בלחץ השוק.
משימה חדשה וחשובה לעסקים קטנים:
אם אתם משתמשים ב-AWS, זו חדשות טובות. השבבים של אמזון יהיו בנמצא, זולים יותר וקלים להשגה יותר. זה הזמן לבחון מחדש את צרכי הכוח החישוב שלכם.
התוצאה העיקרית: תחרות מביאות לעלויות נמוכות יותר
זה לא רז: כשיש יותר שחקנים בשוק, המחירים יורדים. אמזון, גוגל (Tensor), Meta (פתרונות פנימיים) ואחרים בונים כולם שבבים משלהם. זה יהפוך את "רכישת כוח חישוב" מ"משימה יקרה" ל"משימה עם אפשרויות רבות".
זה לא יקרה בן לילה. אך בתוך 18, 24 חודשים, הגישה שלכם לחומרת בינה מלאכותית תהיה זולה יותר, מהירה יותר ונגישה יותר.
משורה תחתונה
אמזון משאירה חותם על שוק חומרת בינה מלאכותית. היא לא משיקה שבבים "מדעיים" שהם טובים יותר מנווידיה. היא משיקה שבבים כלכליים, זולים יותר, מהירים יותר ותואמים יותר לתהליכי עבודה של AWS. זה מספיק כדי להזיז שוק בשווי של 500 מיליארד דולר.
לעסקים שלכם? המשמעות היא שתוכלו להתחרות בעלויות נמוכות יותר בעתיד הקרוב. למידע נוסף על יישום בינה מלאכותית בארגון שלכם, עיינו במדריך שלנו.
קורס במתנה עם ברכה אישית מכם, מסירה מיידית או בתאריך שתבחרו, וגישה לכל החיים.
קישורים רלוונטיים
שאלות נפוצות
יעקב צדק
מרצה AI מוביל בישראל, מטמיע בינה מלאכותית בארגונים מ-2021. מייסד LazySEO AI ומכללת צדק אקדמי, מוביל קהילות עם מעל 100,000 חברים. שותף רשמי של Meta, Google, Canva ו-TikTok.
עוד עליי ←