🔍 סדנת AI לביקורת פנימית ולמחלקות ביקורת
הדרכה מעשית למחלקות ביקורת פנימית בגופים ציבוריים ובחברות: סקירת מסמכים וראיות בדקות, דוח ביקורת שנכתב בשעות במקום בשבועות, ניתוח נתונים שמאתר את החריג בשורה 4,000, ומעקב ליקויים שלא נשכח. הכל בכללי סודיות מחמירים. מעביר: יעקב צדק, מומחה AI שהרצה ביותר מ-200+ ארגונים.
⭐ 5.0 בגוגל (128 ביקורות) · 200+ ארגונים · קהילת AI של 100,000+ חברים
סדנת AI לביקורת פנימית היא הדרכה מעשית שמלמדת מבקרים להשתמש בבינה מלאכותית בכל שלבי עבודת הביקורת: סקירת נהלים, חוזים ופרוטוקולים בדקות במקום בימים, הפיכת ממצאי שטח לדוח ביקורת ערוך בפורמט הארגון, ניתוח קבצי נתונים לאיתור חריגים ודפוסים, ובניית מעקב תיקון ליקויים שמתעדכן לבד. הכל בגבולות ברורים: חומרי ביקורת רגישים לא נכנסים לכלי ציבורי, כל תוצר עובר עין מקצועית, ושיקול הדעת נשאר אצל המבקר. מבקר שעובר את הסדנה מקצר את זמן הכתיבה והסקירה בעשרות אחוזים כבר בביקורת הבאה.
ביקורת היא מקצוע של קריאה, השוואה, ניתוח וכתיבה. בדיוק ארבעת הדברים שבינה מלאכותית עושה הכי טוב, ובדיוק המקצוע שבו אסור לוותר על שיקול דעת ועל סודיות. לכן הסדנה בנויה על שני עמודים: תפוקה מקסימלית וכללי עבודה מקצועיים.
נהלים, חוזים, פרוטוקולים, דוחות כספיים והתכתבויות. מבקר קורא הכל כדי למצוא את מה שחשוב. AI מסכם, מחלץ סעיפים רלוונטיים ומצביע על סתירות, ואתם מתחילים מהעמוד הנכון.
מהממצאים בשטח ועד דוח ערוך עוברים ימים ארוכים של כתיבה: רקע, מתודולוגיה, ממצאים, תגובות מבוקר והמלצות. עבודה תבניתית ברובה שכלי AI מקצר לשעות, והמבקר נשאר עורך וחותם.
טבלאות הנהלת חשבונות, יומני הרשאות, דוחות רכש. החריג האמיתי קבור בשורה 4,000. לומדים לתת ל-AI לסרוק, לסמן דפוסים חריגים ולנסח שאלות בדיקה, בלי לוותר על שיקול הדעת המקצועי.
מחלקת ביקורת מחזיקה את המידע הרגיש ביותר בארגון. לכן כל שימוש בכלי נלמד עם הגבולות שלו: מה מותר להזין, מה אסור בשום מצב, ואיך עובדים עם מסמכים מנוקים.
שישה פרקים מעשיים, כולם על דוגמאות מעולם הביקורת. התוכן מותאם מראש לסוג הביקורת של המשתתפים: כספית, תפעולית, ציות, מערכות מידע או ביקורת ציבורית.
מעלים נוהל, חוזה או פרוטוקול (מנוקה) ורואים איך מקבלים תוך דקות: תמצית, מיפוי חריגות מהנוהל, טבלת התחייבויות והשוואה בין גרסאות. השיטה עובדת על כל מסמך שמבקר פוגש.
בונים יחד את שרשרת העבודה: נקודות גולמיות מהשטח הופכות לממצא מנוסח, הממצא להמלצה ישימה, וההכל לפרק דוח בפורמט של הארגון. כולל ניסוח תגובות למבוקר ותקציר מנהלים שמנהלים באמת קוראים.
עבודה על קבצי נתונים: סיכום מגמות, איתור כפילויות ודפוסים חריגים, וניסוח שאלות בדיקה להמשך. לומדים מה הכלים יודעים היום, איפה הגבול, ומתי חוזרים לכלי הביקורת הייעודיים.
הופכים דוח ישן לטבלת מעקב חיה: ליקוי, המלצה, אחראי, סטטוס. בונים תזכורות ומכתבי מעקב אוטומטיים למבוקרים, החלק שהכי נשחק בשגרה והכי חשוב לאפקטיביות הביקורת.
המקצוע מחייב עצמאות ושמירת סודיות. מגדירים מה מותר להזין ולאן, מה ההבדל בין כלי חינמי לסביבה ארגונית, איך מנקים פרטים מזהים, ומה חייב עין אנושית. יוצאים עם טיוטת כללי שימוש למחלקת ביקורת.
צ'אט GPT (ChatGPT), קלוד (Claude), ג'מיני (Gemini) ו-NotebookLM: מה החוזקה של כל אחד בסקירת מסמכים, בניתוח נתונים ובכתיבה בעברית מקצועית, ומה באמת שווה למחלקה לשלם עליו.
מחלקת ביקורת מחזיקה את המידע הרגיש ביותר בארגון: ממצאים לפני פרסום, ליקויים, נתונים כספיים והתכתבויות רגישות. מבקר שמדביק חומר כזה לכלי ציבורי בהגדרות ברירת מחדל חשף אותו בלי לדעת. ומבקר שמצטט ניתוח של מודל בלי לאמת אותו סיכן את אמינות הדוח.
לכן כל שימוש שנלמד בסדנה מגיע עם הגבולות שלו: אילו חומרים מותר להזין ואיפה, אילו הגדרות פרטיות חובה להפעיל, איך עובדים עם מסמכים מנוקים, ומה חייב אימות מקצועי לפני שהוא נכנס לדוח. המשתתפים מקבלים טיוטת כללי שימוש ב-AI למחלקת ביקורת, מוכנה להתאמה ולאישור מול גורמי אבטחת המידע.
העיקרון הזה מתחבר לגישה שלנו בכל המגזר הציבורי. מדריכים משלימים: מדיניות AI לארגון וAI במגזר הציבורי, המדריך המלא.
מתאימה ליום עיון, לכנס מבקרים או למפגש מחלקתי: מפת ה-AI לעולם הביקורת, הדגמות חיות על מסמכים ונתונים, וכללי השימוש הבטוח. מותאמת גם למי שלא נגע בכלים מעולם.
העומק המלא: עובדים על מחשבים, כל מבקר יוצא עם פרומפטים מוכנים לעבודה שלו, תבנית דוח חכמה, וכללי שימוש למחלקה. הפורמט המבוקש למחלקות ביקורת בגופים ציבוריים ובחברות.
סדנה + מיפוי תהליכי הביקורת + הטמעה של 2-3 תהליכי עבודה קבועים (סקירה, דוח, מעקב) + מפגש המשך. למחלקות שרוצות לצאת עם שיטת עבודה חדשה, לא רק עם ידע.
המלצות מצולמות של מנהלים ומשתתפים מסדנאות והרצאות של יעקב צדק, כולל גופים ציבוריים
הסיפור שמאחורי המומחיות
ב-2021 התקיימה תחרות ה-SEO הגדולה של Top SEO — כל משרדי קידום האתרים בישראל התחרו מי יגיע ראשון בגוגל על מונח שהומצא במיוחד ומעולם לא היה קיים באינטרנט: אפס תוצאות, קרקע בתולה.
בזמן שכולם עבדו ידנית, אני — יזם בלי צוות ובלי זמן — שאלתי את עצמי שאלה אחת: מה אם אחשוב כמו גוגל, ואבנה מכונה שעושה את זה לבד? הקמתי אתר, בניתי אוטומציה שמעלה תוכן חדש כל יום, ונתתי לה לרוץ.
30 יום אחר כך — מקום ראשון בתחרות. הרגע הזה הוכיח לי שאוטומציה חכמה מנצחת אפילו את גוגל, ומתוכו נולד LazySEO — מוצר ה-AI שהקמתי כבר ב-2022, שנים לפני ש-ChatGPT הפך את הבינה המלאכותית לטרנד. היום הוא משרת אלפי לקוחות.
זה בדיוק מה שאתם מקבלים בשיעור: לא תיאוריה — אלא מי שבנה, ניצח, וממשיך לבנות מוצרי AI אמיתיים כל יום.

מתוך כנס ה-AI
ההרצאה שבה יעקב מספר את הסיפור המלא — איך מערכת AI מנצחת בקידום אתרים, ומה זה אומר על העתיד.
יעקב צדק, מומחה בינה מלאכותית, מרצה ומטמיע AI שהעביר הרצאות וסדנאות ביותר מ-200+ ארגונים, בהם משרדי ממשלה, גופים ציבוריים וביטחוניים, רשויות מקומיות וחברות. מייסד LazySEO AI ומוביל קהילת ה-AI הגדולה בישראל עם 100,000+ חברים. מדורג 5.0 בגוגל על בסיס 128 ביקורות.
סדנה מעשית שמלמדת מבקרים פנימיים ומחלקות ביקורת להשתמש בבינה מלאכותית בעבודת הביקורת עצמה: סקירת מסמכים וראיות, כתיבת דוחות ביקורת מממצא ועד המלצה, ניתוח נתונים וזיהוי חריגים, ומעקב תיקון ליקויים. הכל תחת כללי סודיות ואבטחת מידע מחמירים. מועברת על ידי יעקב צדק, מומחה AI שהרצה ביותר מ-200 ארגונים, כולל גופים ציבוריים וביטחוניים.
למחלקות ביקורת פנימית בגופים ציבוריים, ברשויות ובחברות, למבקרים פנימיים עצמאיים, למבקרי רשויות מקומיות, לוועדות ביקורת, ולכנסים וימי עיון של קהילת המבקרים. התוכן מותאם מראש לסוג הביקורת: כספית, תפעולית, ציות או מערכות מידע.
זה פרק מרכזי בסדנה. כלל הברזל: חומרי ביקורת רגישים, פרטים מזהים ומידע פנימי לא נכנסים לכלי ציבורי. עובדים על מסמכים מנוקים ותבניות, מכירים את ההבדל בין גרסאות חינמיות לסביבות ארגוניות סגורות, ובמקרה הצורך מתאמים מראש עם גורמי אבטחת המידע של הארגון. יוצאים עם טיוטת כללי שימוש שאפשר להגיש לממונה.
לא כשמשתמשים בו נכון, וזה בדיוק מה שהסדנה מלמדת. הכלי מסכם, מנסח ומאתר דפוסים, והמבקר קובע מה ממצא, מה מהותי ומה ההמלצה. כל תוצר עובר עין מקצועית לפני שהוא נכנס לדוח. החיסכון הוא בהקלדה ובחיפוש, לא בשיקול הדעת: המבקר עובד פחות שעות על אותו דוח, לא מוותר על אף שלב מקצועי.
מעשית. עובדים על דוגמאות מעולם הביקורת: מסכמים נוהל ומאתרים פערים, הופכים ממצאי שטח לפרק דוח, מנתחים קובץ נתונים ומאתרים חריגים, ובונים טבלת מעקב ליקויים. כל משתתף יוצא עם ספריית פרומפטים מוכנה לשימוש בביקורת הבאה שלו.
הרצאה מתאימה לכל גודל קהל, כולל כנסים של מאות מבקרים. סדנה מעשית עובדת הכי טוב עד כ-30 משתתפים, גודל טיפוסי של מחלקת ביקורת או של כמה מחלקות יחד. לגופים גדולים מפצלים למחזורים.
כן, עובדים שוטף מול מערכי רכש של משרדי ממשלה, רשויות וגופים ציבוריים: הצעת מחיר מסודרת להגשה, ספק מוכר, אישור ניהול ספרים ואישור ניכוי מס במקור זמינים מיידית, וחשבונית מס כדין.
יעקב צדק, מומחה בינה מלאכותית ומרצה שהעביר הרצאות וסדנאות ביותר מ-200 ארגונים, בהם משרדי ממשלה, גופים ציבוריים, רשויות מקומיות וחברות. מייסד LazySEO AI ומוביל קהילת ה-AI הגדולה בישראל עם 100,000+ חברים. מדורג בגוגל 5.0 על בסיס 128 ביקורות. בין השותפים לפעילות: Meta, Google, Canva ו-TikTok.
המחיר תלוי בפורמט (הרצאה, סדנה או ליווי), במשך, במספר המשתתפים ובמיקום. משאירים פרטים בטופס או פונים בוואטסאפ ומקבלים הצעה מותאמת, ערוכה להגשה ברכש אם צריך, תוך יום עסקים.
כן, רוב הסדנאות מתקיימות אצל הלקוח: בחדר הישיבות של המחלקה, ביום עיון או בכנס. אפשר גם בזום למחלקות מבוזרות. הציוד הנדרש: מסך או מקרן, ולסדנה מעשית גם מחשבים למשתתפים.
משאירים פרטים ומקבלים הצעה מותאמת (פורמט, תוכן ומחיר, ערוכה להגשה ברכש) תוך יום עסקים. בלי התחייבות.
מעדיפים ישירות? וואטסאפ · 050-3222598