רוצים להכנס לעולם ה-AI ושוקלים להיות מיישמי AI בארגונים?
הכנתי לכם קורס מבוא למיישם AI בארגונים

שלוש המדרגות: משתמש, מבין, מיישם. איך נראית העבודה בפועל, למה השוק מחפש את המקצוע הזה, ואיפה אתם על הסקאלה היום.

טוקנים, חלון קונטקסט, למה מודלים "שוכחים", ואינטואיציה לאמבדינגס. כולל טוקנייזר חי בתוך השיעור.

טמפרטורה ופרמטרים במעבדה חיה, ולמה המודל ממציא בביטחון: הזיות והדרכים המעשיות לצמצם אותן.

System Prompt (פרומפט מערכת) מקצועי: תפקיד, גבולות, פורמט ודוגמאות (Few-Shot). כותבים אחד ומקבלים משוב חי מ-Claude (קלוד).

אפיון חלק א: ממפים תהליכים ארגוניים, מראיינים על נקודות כאב, ובוחרים פרויקט ראשון עם תועלת גבוהה וסיכון נמוך.

אפיון חלק ב: מסמך אפיון לסוכן בשבעה סעיפים, כולל תבנית מוכנה להעתקה שתשמש אתכם בכל פרויקט.

איך המודל מקבל את הידע של הארגון: קונטקסט, RAG, מתי בכלל צריך כוונון מודל, ומה המגבלות.

אוטומציות חלק א: API, טריגרים ווובהוקים בגובה העיניים, ומתי בוחרים Make (מייק), n8n או קוד.

אוטומציות חלק ב: מפרקים תהליך אמיתי מקצה לקצה, מליד שנכנס ועד וואטסאפ אוטומטי, כולל נתיבי כשל.

בונים סוכן סינון לידים: תפקיד, קריטריונים ופעולות. שולחים לו לידים ורואים אותו מסווג ומנמק בזמן אמת.

ההבדל בין צ'אטבוט לסוכן שמבצע פעולות: הפעלת כלים, לולאת עבודה, ועיקרון האדם בלולאה.

בקרה ואיכות: מעקות בטיחות, מערך בדיקות לפני עלייה, וניטור שתופס טעויות לפני הלקוח.

אבטחה ופרטיות בארגון: מה מותר להזין למודל, מדיניות שימוש בעמוד אחד, הרשאות ו-DPA בקצרה.

הטמעה ואנשים: שלוש ההתנגדויות הנפוצות והמענה לכל אחת, ושגרת הטמעה שעובדת בארגונים.

ROI ומדידה: קו בסיס, עלות טוקנים מול שעות אנוש, ומחשבון שמריצים על תהליך אמיתי משלכם.